这种情况我之前也碰到过，大概率是pip的缓存机制或者版本号判断逻辑在搞鬼，下面给你几个排查和解决的方向：

1. 检查模块的版本号配置 #

pip判断是否需要升级的核心依据之一是模块的版本号。如果你的setup.py（或者pyproject.toml，现在很多项目用这个）里的version字段没随着代码更新而递增，pip会觉得当前安装的已经是最新版本，不会去拉取GitHub上的新代码。

解决方法：每次发布功能更新时，记得把版本号往上调（比如从1.0.0改成1.0.1），确保pip能识别到这是一个“新版本”。

2. 强制pip跳过缓存并拉取最新代码 #

pip默认会缓存已安装过的包，有时候即使GitHub上代码更新了，它也会直接用本地缓存的旧版本。可以在升级命令里加上--no-cache-dir参数，同时明确指定要拉取的分支（比如main分支），命令如下：

python3 -m pip install --upgrade --no-cache-dir git+https://github.com/link-to-repo.git@main

这样能强制pip重新从GitHub拉取最新的代码，而不是用缓存。

3. 确认模块的安装位置 #

如果想验证安装的是不是最新代码，可以让你的朋友运行这个命令查看模块的安装路径：

python3 -m pip show your-module-name

输出里的Location字段就是模块所在的文件夹路径，进去查看源代码就能确认是不是最新提交的内容了。

4. 排查多Python环境的问题 #

有时候用户可能同时装了多个Python版本，或者用了虚拟环境，导致升级的是A环境的模块，但运行时用的是B环境的。可以让他们检查一下运行命令的Python和升级用的pip是不是同一个环境：

• 查看Python路径：which python3
• 查看pip路径：which pip3
  如果路径不一致，说明用的是不同环境，建议统一用python3 -m pip来执行安装/升级命令，这样能确保操作的是当前Python环境对应的pip。

5. 临时应急方案：卸载后重装 #

如果上面的方法都暂时没生效，可以先卸载旧版本再重新安装，命令如下：

python3 -m pip uninstall -y your-module-name
python3 -m pip install git+https://github.com/link-to-repo.git

这能确保安装的是最新代码，不过还是建议找到根本原因（比如版本号或缓存问题），避免每次都要卸载重装。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Rostislav Gänse