这个坑我之前踩过！用FormatStrFormatter确实会把每个刻度标签都带上科学计数的指数，搞得图表乱糟糟的。其实咱们可以利用Matplotlib自带的ScalarFormatter特性，或者自定义格式化逻辑，来实现「刻度标签只显示带1位小数的系数，顶部统一显示指数」的需求，下面给你两种靠谱的方案：

方案一：继承ScalarFormatter自定义格式化（最简洁） #

ScalarFormatter本来就是Matplotlib用来处理科学计数法的格式化器，它会自动把指数统一放在顶部，我们只需要重写它的数值格式化方法，让系数保留1位小数就行：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

# 自定义格式化器，重写数值显示逻辑
class CustomSciFormatter(ScalarFormatter):
    def format_data(self, value):
        # 让系数保留1位小数
        return f"{value:.1f}"

# 绘图并应用设置
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([200, 400, 600, 800])

# 开启科学计数法，强制指数统一显示
ax.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0, 0))
# 替换成自定义格式化器
ax.yaxis.set_major_formatter(CustomSciFormatter(useMathText=True))

plt.show()

方案二：手动获取指数+FuncFormatter（更灵活） #

如果你需要更精细的控制，可以先让Matplotlib计算出统一的指数，再用FuncFormatter自定义每个刻度的显示内容：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([200, 400, 600, 800])

# 先开启科学计数法，让Matplotlib自动计算指数
ax.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0, 0))

# 获取当前Y轴的指数（需要先触发格式化器计算）
y_formatter = ax.yaxis.get_major_formatter()
y_formatter.set_locs(ax.yaxis.get_majorticklocs())
exp = y_formatter.orderOfMagnitude

# 定义刻度格式化函数：把数值除以10^exp，保留1位小数
def format_y_tick(value, pos):
    return f"{value / (10**exp):.1f}"

# 应用自定义格式化器
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_y_tick))

plt.show()

为什么FormatStrFormatter会导致指数重复？ #

FormatStrFormatter是一个通用的字符串格式化器，它不会识别Matplotlib的统一指数逻辑，只会把每个刻度值单独转成你指定的格式——如果你用科学计数法的格式字符串，每个标签都会带上自己的指数，自然就重复了。而上面的两种方案都是基于Matplotlib原生的科学计数法机制，让指数统一显示在顶部，只修改刻度标签的系数部分，完美解决问题！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chaulio Ferreira