嗨，我来帮你搞定这个问题！首先先纠正下你需求里的小笔误：第二个条件里的类别应该是Positive对吧？看你代码里也是append("Positive")，我就按这个来啦。

先说说你原代码为啥会全出Negative：

• 你用的isin()是检查整个字符串是否完全匹配列表里的值，但你需要的是字符串里包含某个关键词，比如歌曲名是"Evil Ways"的话，isin()就识别不出来，因为整个名字不在你的关键词列表里。
• 你把df_song['Name'].isin(...)用方括号包起来变成了列表，在Python里非空列表会被判定为True，所以第一个条件永远满足，所有行都被设成Negative了。
• 另外，用循环append的方式处理DataFrame效率很低，pandas有更高效的向量化操作方法，咱们不用这么麻烦~

下面给你两种靠谱的解决方案，推荐第一种，效率更高：

方法一：用str.contains + np.select（推荐，适合大数据集） #

这种是向量化操作，处理速度快，适合数据量大的情况：

import numpy as np
import pandas as pd

# 先定义好正负关键词列表
negative_words = ["Evil", "Night", "Problem", "Sorrow", "Dead", "Curse", "Venom", "Pain", "Lonely", "Beast"]
positive_words = ["Amazing", "Angel", "Perfect", "Sunshine", "Home", "Live", "Friends"]

# 构建匹配条件：检查Name列是否包含任意对应关键词
conditions = [
    # case=False表示不区分大小写，比如"evil"也能匹配，不需要的话可以去掉
    df_song['Name'].str.contains('|'.join(negative_words), case=False),
    df_song['Name'].str.contains('|'.join(positive_words), case=False)
]

# 每个条件对应的结果
choices = ["Negative", "Positive"]

# 生成新列，不满足任何条件就默认是Neither
df_song['Song Category'] = np.select(conditions, choices, default="Neither")

这里的'|'.join(...)是把关键词列表转成用竖线分隔的字符串，比如"Evil|Night|Problem..."，str.contains会自动匹配包含其中任意一个词的字符串，非常方便。

方法二：自定义函数 + apply（适合逻辑复杂的场景） #

如果你的匹配逻辑以后可能变复杂，比如要加更多规则，可以写个自定义函数，再用apply应用到每一行：

def get_song_category(name):
    negative_words = ["Evil", "Night", "Problem", "Sorrow", "Dead", "Curse", "Venom", "Pain", "Lonely", "Beast"]
    positive_words = ["Amazing", "Angel", "Perfect", "Sunshine", "Home", "Live", "Friends"]
    
    # 先检查负面词
    for word in negative_words:
        if word in name:
            return "Negative"
    # 再检查正面词
    for word in positive_words:
        if word in name:
            return "Positive"
    # 都不满足就返回Neither
    return "Neither"

# 把函数应用到Name列，生成新列
df_song['Song Category'] = df_song['Name'].apply(get_song_category)

这个方法逻辑更直观，适合小数据集，不过速度会比第一种慢一些。

你可以用测试数据验证下：

# 测试用的示例数据
df_song = pd.DataFrame({
    "Name": [
        "Evil Dead",
        "Sunshine Day",
        "My Favorite Song",
        "Night of the Living Dead",
        "Angel Eyes"
    ]
})

运行后Song Category列会得到：Negative, Positive, Neither, Negative, Positive，完全符合你的需求~

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Prasad Madkaikar