我之前也踩过这个坑！JSON Lines（每行一条独立JSON记录）的格式和Pandas默认预期的JSON结构不一样，用orient='index'完全找错方向了——那个参数是给索引映射列值的嵌套结构用的，根本不适合JSON Lines。

正确的解决方法：用lines=True参数 #

Pandas专门提供了lines=True参数来处理每行一个JSON对象的情况，直接指定这个参数就能正确解析你的input.json：

import pandas as pd

# 读取JSON Lines格式的文件
df = pd.read_json('input.json', lines=True)

举个实际例子，假设你的input.json内容是：

{"id": 1, "title": "Scrapy入门", "author": "reyman64"}
{"id": 2, "title": "Pandas技巧", "author": "data_dev"}

运行上面的代码后，生成的DataFrame会是标准的表格结构：

为什么orient='index'不行？ #

再帮你理清逻辑：orient='index'对应的是这种嵌套结构的JSON：

{
  "row1": {"col1": "val1", "col2": "val2"},
  "row2": {"col1": "val3", "col2": "val4"}
}

它是外层用索引键映射每行数据，和JSON Lines的“每行独立JSON对象”完全是两种格式，所以用这个参数自然会得到不符合预期的结果。

另外，如果你的JSON Lines里有部分行缺失字段，Pandas也会自动用NaN填充对应的单元格，完全不用额外处理~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者reyman64