关于费勒概率论中12次掷骰子试验成功概率p=1/3的推导疑问
理清二项分布中p的定义:为什么这里p=1/3?
你这里其实是混淆了两个完全不同的概率概念——二项分布里的p是单次试验的成功概率,而不是你之前计算的“12次试验中至少一次成功的概率”。
咱们一步步拆解清楚:
- 先看单次掷骰子的场景:标准骰子有6个等概率的面,“成功”被定义为掷出5或6,这对应2种符合条件的结果,所以单次试验的成功概率p = 2/6 = 1/3,这就是费勒书中p=1/3的核心来源。
- 而你之前计算的
P(A₅ 或 A₆),是12次试验中至少出现一次5或6的概率,这属于二项分布里“k≥1次成功”的概率计算,和定义二项分布的单次p完全不是一回事。
再明确下二项分布的核心定义:b(k; 12, 1/3)表示12次独立重复试验中恰好k次成功的概率,其中p必须是单次试验的成功概率,所以这里n=12、p=1/3完全符合二项分布的设定。
你之前的计算过程本身是对“至少一次成功”这个事件的概率计算,但这个结果和二项分布里的p没有关联,只是两个不同的概率场景而已。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者user13




