这是Pandas 0.19.x旧版本里一个容易踩坑的参数逻辑问题，和新版本的行为不一样，我来给你拆解清楚：

核心原因：旧版本中header的计数是在skiprows之后的 #

• 当你只写header=9时，Pandas是从原始文件的第0行开始数，把第9行当作表头，同时自动跳过它前面的9行（因为表头行之前的内容不属于数据），这时候你的读取逻辑是对的。
• 但一旦加上skiprows=8，Pandas会先跳过前8行，然后从剩下的行里再数第9行作为表头——相当于从原始文件的第8+9=17行开始当表头，读取到的自然是完全错误的内容。

解决办法 #

你有两种选择：

1. 直接去掉skiprows参数：header本身就会跳过它之前的所有行，不需要额外用skiprows重复操作，保持你最初的代码就可以正常工作：

import numpy as np
import pandas as pd
def answer_one():
    energy = pd.read_excel(io = "Energy Indicators.xls", header = 9, parse_cols = "C:F", skip_footer = 38)
    return energy
answer_one()

2. 如果必须用skiprows，调整header的数值：假设你要跳过前8行，然后把原始文件的第9行作为表头，那么跳过8行后，剩下的第一行就是目标表头，所以header要设为1：

def answer_one():
    energy = pd.read_excel(io = "Energy Indicators.xls", header = 1, parse_cols = "C:F", skip_footer = 38, skiprows = 8)
    return energy

补充说明 #

这个反直觉的逻辑在Pandas 0.20及以后的版本中已经被修复了——新版本里header的计数会基于原始文件的行号，不再受skiprows影响，但你用的v0.19.2还遵循旧规则，所以才会出现这个问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CuriousLearner