这是个很典型的误区——你以为固定了random的种子就能控制一切随机相关的结果，但忽略了集合转列表的顺序根本不受random模块的控制。

问题根源拆解： #

1. 集合的无序性本质：Python的set是基于哈希表实现的，它的元素迭代/转列表的顺序由元素的哈希值、哈希表的内部结构（比如加载因子、槽位分配）决定，甚至和Python版本、运行时的内存状态有关。这个顺序完全独立于random模块的随机数生成器，哪怕你固定了随机种子，集合的元素顺序在不同运行中依然可能发生变化。
2. random.choice的逻辑：当你固定random.seed(9000)后，random.choice生成的随机索引是完全固定的——比如它每次都会选择列表的某一个固定索引（由种子对应的随机序列决定）。但如果list(set_diff)的顺序在两次运行中分别是[0,1]和[1,0]，那么同一个索引对应的元素就会从1变成0，看起来像是random.choice的结果不稳定，但其实是输入的列表顺序变了。

解决方案： #

如果你需要得到稳定的结果，只需在将集合转为列表时强制排序，确保输入给random.choice的列表顺序固定：

import random
random.seed(9000)

list1 = [0, 1]
list2 = []
set_diff = set(list1) - set(list2)
print(set_diff)
list_diff = sorted(set_diff)  # 用sorted()强制固定顺序
print(list_diff)
print(random.choice(list_diff))

这样不管集合内部的原始顺序如何，sorted(set_diff)都会返回有序的[0,1]，固定种子下random.choice的结果就会完全一致了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LeonA