解决方法：先建空环境，再用yml更新 #

确实conda env create没有--no-default-packages参数，但我们可以通过两步操作实现需求：

1. 先创建一个完全不带默认包的空环境：

conda create --name my_env --no-default-packages

2. 激活这个空环境：

conda activate my_env

3. 用你的environment.yml同步指定包，同时清理环境中多余的内容：

conda env update --file environment.yml --prune

--prune参数会自动移除yml里未列出的包，确保环境完全匹配你的配置。

为什么conda install networkx会安装一堆额外包？ #

你观察到的Conda和pip的差异，本质是两者的定位不同：

• pip是纯包管理器：它默认你已经有一个可用的Python环境，所以只会安装目标包及其直接/间接的Python依赖（比如networkx需要的decorator）。
• Conda是环境+包管理器：它的核心目标是创建独立、可直接运行的完整环境。当你安装networkx时：
  • Conda会检查整个依赖链，发现networkx依赖Python，因此会自动补上Python（哪怕是新建环境，默认也会包含Python基础组件）
  • 同时Conda会默认安装pip、setuptools等工具，方便后续扩展包
  • 那些系统级包（比如openssl、sqlite）是Conda环境独立运行的必要组件，但Lambda的运行时已经自带这些，对你来说完全是冗余内容。

针对AWS Lambda的优化建议 #

既然你要打包给Lambda使用，这里有几个更高效的方向：

• 优先用pip直接安装到目标目录：就像你用pip install -t . networkx的方式，直接得到Lambda需要的site-packages内容，没有多余的系统依赖，这是最适合Lambda的方案。
• 如果一定要用Conda：
  1. 创建环境时指定Lambda兼容的Python版本，同时禁用默认包：

     conda create --name lambda_env --no-default-packages python=3.9  # 选择Lambda支持的版本，比如3.9/3.10
     

  2. 安装包时可以用conda install --no-deps手动控制依赖（如果确定Lambda已经提供某些依赖）
  3. 复制环境中lib/pythonX.X/site-packages下的内容，删除conda-meta等Conda专属文件夹，再打包成Lambda层或部署包。
  4. 也可以尝试conda pack工具打包环境，解压后清理掉不必要的文件，缩小包体积。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jan Zyka