问题拆解 #

你之前的方案因为重复遍历文档结构（每次插入图片都要扫一遍所有表格、行、单元格），处理900张图时会产生大量冗余操作，这是速度慢的核心原因。既然现在改成直接把图片追加到文档底部，我们可以完全抛弃原来的标签替换逻辑，用更直接高效的方式实现。

优化后的代码实现 #

下面是针对需求优化后的代码，去掉了所有不必要的嵌套遍历，直接批量插入图片：

import docx
import os
from docx.shared import Inches

# 初始化Word文档
document = docx.Document("./" + template)

# 高效获取目标图片路径（用os.scandir比os.listdir更快，适合大量文件）
polar_dir = "./plots/polar"
polar_image_paths = []
with os.scandir(polar_dir) as entries:
    for entry in entries:
        # 过滤掉文件夹和包含"foundation"的文件
        if entry.is_file() and "foundation" not in entry.name:
            polar_image_paths.append(os.path.join(polar_dir, entry.name))

# 统一设置图片宽度（避免循环中重复创建Inches对象）
img_width = Inches(3)

# 批量插入图片到文档底部
for img_path in polar_image_paths:
    # 新增段落放置图片（保证每张图片独立分段，排版更整洁）
    para = document.add_paragraph()
    run = para.add_run()
    run.add_picture(img_path, width=img_width)

# 保存最终文档
document.save(out_file)

关键优化点说明 #

1. 移除冗余遍历：彻底删掉了原来遍历表格替换标签的逻辑，直接对图片列表做一次遍历，时间复杂度从O(n*m)降到O(n)（n为图片数量）。
2. IO效率提升：用os.scandir替代os.listdir，它在处理大量文件时性能更优，因为返回的DirEntry对象可以直接获取文件属性，减少额外的系统调用。
3. 减少对象重复创建：提前定义img_width，避免在循环中重复生成Inches实例，节省内存和CPU开销。
4. 简化逻辑：直接追加图片到文档末尾，不需要再维护标签与图片的映射字典（如果不需要保留原来的标签关联，这部分可以完全去掉）。

额外建议 #

如果你的图片文件非常大（单张几十MB），900张可能会占用较多内存，这时可以考虑分批插入+保存：比如每插入100张就保存一次文档，然后重新打开继续插入（不过python-docx对文档的增量修改支持有限，这种情况可能需要调整逻辑，比如先创建多个小文档，最后合并，但一般900张普通尺寸的图内存是能承受的）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ipa