我之前帮不少开发者解决过UWP扫码时碰到的这种硬件限制问题，尤其是普通内置摄像头不支持原生曝光控制的情况。既然你的设备确实没法用ExposureControl、ExposureCompensationControl这类API来调整摄像头的物理曝光，那咱们得换几个思路来绕开这个问题：

1. 软件层面实时帧处理，压制高光 #

既然系统提供的Brightness是后期处理效果，没法从根源解决过曝，那我们可以自己在获取视频帧后做针对性的图像增强，重点压制高光区域：

• 用Win2D或者WriteableBitmap遍历像素，对亮度超过阈值的像素进行降低处理；
• 或者用Gamma校正、直方图均衡化等算法，提升暗部细节的同时压缩高光范围。

这里给个用Win2D快速压高光的简单示例：

// 假设你已经从MediaCapture获取到SoftwareBitmap格式的视频帧
using (var canvasDevice = CanvasDevice.GetSharedDevice())
using (var canvasBitmap = CanvasBitmap.CreateFromSoftwareBitmap(canvasDevice, inputFrameBitmap))
using (var renderTarget = new CanvasRenderTarget(canvasDevice, 
                                                  canvasBitmap.SizeInPixels.Width, 
                                                  canvasBitmap.SizeInPixels.Height, 
                                                  canvasBitmap.Dpi))
{
    using (var drawingSession = renderTarget.CreateDrawingSession())
    {
        // 绘制原始帧
        drawingSession.DrawImage(canvasBitmap);
        // 叠加半透明黑色层压制高光，透明度可根据实际情况调整
        var dimBrush = new CanvasSolidColorBrush(canvasDevice, Colors.Black, 0.25f);
        drawingSession.FillRectangle(0, 0, renderTarget.Size.Width, renderTarget.Size.Height, dimBrush);
    }
    // 将处理后的帧转回SoftwareBitmap，传给二维码扫描器
    var processedBitmap = await renderTarget.CreateSoftwareBitmapAsync(SoftwareBitmapFormat.Bgra8);
    // 这里把processedBitmap送入扫码逻辑
}

2. 引导用户调整拍摄场景 #

硬件限制没法突破的话，引导用户调整拍摄方式也是有效的解决方案：

• 提示用户调低手机屏幕亮度，减少屏幕的绝对亮度；
• 建议用户拉远笔记本与手机的距离，让屏幕在摄像头画面中占比降低，避免局部过曝影响全局曝光；
• 提醒用户尽量在有环境光的场景下扫描，避免环境过暗导致摄像头自动提升整体曝光，加重屏幕过曝。

3. 尝试间接调整摄像头参数 #

有些摄像头虽然不支持曝光控制，但可以通过其他相关参数间接优化画面：

• 调整WhiteBalanceControl：设置合适的白平衡预设（比如Daylight），能提升二维码的对比度，让扫描器更容易识别；
• 锁定PowerlineFrequencyControl：匹配当地电源频率（50Hz/60Hz），减少屏幕闪烁，提升画面稳定性，间接帮助扫描。

示例代码：

var whiteBalance = mediaCapture.VideoDeviceController.WhiteBalanceControl;
if (whiteBalance.Supported)
{
    whiteBalance.SetPreset(WhiteBalancePreset.Daylight);
}

var powerlineControl = mediaCapture.VideoDeviceController.PowerlineFrequencyControl;
if (powerlineControl.Supported)
{
    powerlineControl.SetValue(PowerlineFrequency.FiftyHertz); // 根据所在地区调整
}

4. 借助第三方扫码库的增强功能 #

成熟的第三方扫码库（比如ZXing.Net的UWP版本）内置了图像预处理逻辑，能自动应对过曝、模糊等场景：

• 开启TryHarder选项，让扫描器更细致地分析图像；
• 调整扫描时的阈值参数，针对过曝画面优化识别逻辑。

比如ZXing.Net的配置示例：

var reader = new BarcodeReader
{
    Options = new ZXing.Common.DecodingOptions
    {
        TryHarder = true,
        PossibleFormats = new List<ZXing.BarcodeFormat> { ZXing.BarcodeFormat.QR_CODE }
    }
};
var result = reader.Decode(processedBitmap);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matthias Duyck