我之前也碰到过PyInstaller打包statsmodels相关代码时的这类隐式导入问题，PyInstaller的自动依赖检测有时候会漏掉statsmodels内部通过动态方式导入的模块（比如statsmodels.__init__.tools这种在__init__.py里导入的工具模块），给你几个有效的解决方案：

1. 打包时显式添加所有缺失的隐式依赖 #

直接在打包命令里用--hidden-import参数指定所有需要的模块，不止是你之前尝试的那些，把报错提到的statsmodels.__init__.tools也加上：

pyinstaller --hidden-import=statsmodels.__init__.tools --hidden-import=statsmodels.__init__._version --hidden-import=statsmodels your_script.py

如果后续还有新的模块缺失报错，只需要把对应的模块名继续加到--hidden-import后面就行。

2. 通过.spec文件手动配置依赖 #

如果命令行参数太多或者还是有遗漏，建议生成并编辑.spec文件来管理依赖：

• 首先生成基础的.spec文件：

  pyinstaller --name=your_app_name your_script.py
  

• 打开生成的your_app_name.spec文件，找到hiddenimports列表，把所有需要的statsmodels相关模块加进去：

  hiddenimports=[
      'statsmodels',
      'statsmodels.__init__',
      'statsmodels.__init__.tools',
      'statsmodels.__init__._version',
      # 根据你实际用到的statsmodels子模块添加，比如你用了回归模块就加下面这个
      'statsmodels.regression.linear_model',
      'statsmodels.tsa.arima.model'
  ]
  

• 最后用这个.spec文件重新打包：

  pyinstaller your_app_name.spec
  

3. 在主脚本中显式导入隐式模块 #

另一个简单的方法是在你的主Python脚本最开头，主动导入那些PyInstaller检测不到的模块，这样打包工具就能自动识别并包含它们：

# 放在脚本最顶部
import statsmodels.__init__.tools
import statsmodels.__init__._version
# 如果后续还有其他缺失模块，也在这里显式导入

为什么之前的尝试没生效？ #

你之前添加的依赖可能不够完整，statsmodels的__init__.py里有不少动态导入的逻辑，PyInstaller的静态分析没法完全捕捉到，必须把所有被动态导入的内部模块都显式指定才行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rafaelncarvalho