我之前也碰到过Mac上CUDA和Clang版本不兼容的坑，结合你的环境信息（CUDA 8.0、macOS Sierra 10.12.6），给你一套能彻底解决的方案：

问题根源 #

CUDA 8.0对Apple Clang的支持有严格版本限制，仅兼容Clang 8.0.x及以下版本。你之前降级到Clang 8.1.0仍然超出了支持范围，而且Xcode 9.2自带的工具链和单独降级的Clang存在版本绑定冲突，导致NVCC还是会检测到不兼容的编译器版本。

具体解决步骤 #

1. 安装兼容的Xcode版本 #

CUDA 8.0完美匹配Xcode 8.3.3（自带Clang 8.0.x），操作如下：

• 卸载当前Xcode 9.2：将Applications文件夹中的Xcode拖入废纸篓，然后执行命令清理残留的命令行工具：

  sudo rm -rf /Library/Developer/CommandLineTools
  

• 下载并安装Xcode 8.3.3（需要登录Apple开发者账号获取安装包），安装完成后打开一次Xcode，同意用户协议以完成初始化。
• 安装对应版本的命令行工具：

  xcode-select --install
  

2. 配置环境变量强制指定编译器 #

确保PyTorch编译时使用Xcode 8.3.3自带的Clang：

• 打开你的shell配置文件（如果用bash是~/.bash_profile，用zsh是~/.zshrc），添加以下内容：

  export CC=/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin/clang
  export CXX=/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin/clang++
  

• 执行命令让配置生效：

  source ~/.bash_profile  # 对应bash环境
  # 或 source ~/.zshrc  # 对应zsh环境
  

3. 重新编译PyTorch #

先清理之前的编译缓存，再重新执行编译：

cd pytorch
rm -rf build
git clean -xdf
python setup.py install

额外说明 #

如果你不想完全替换Xcode版本，可以尝试在编译时临时指定编译器路径，但这种方法容易出现工具链依赖冲突，不如直接安装兼容的Xcode版本稳定。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jerry Yang