看起来你踩了两个关键的坑：一是对fs.createReadStream()的参数理解有误，二是没充分利用Lambda环境下的Buffer直接上传能力，我来帮你理清思路并解决问题：

错误原因分析 #

fs.createReadStream()的设计初衷是读取本地文件系统的文件，它接受的参数是文件路径、文件描述符这类文件系统资源，并不直接支持Buffer作为输入。你写的Buffer.from(resume.data.toString())完全是多余操作——把Buffer转成字符串再转回Buffer，既浪费性能，又不符合createReadStream的参数要求，这就是你收到TypeError [ERR_INVALID_ARG_VALUE]的根本原因。

另外，在Lambda环境下，本地文件系统只有/tmp目录可写，且临时存储有大小限制，完全没必要把Buffer写入本地再读取，直接用Buffer或者转成内存流更高效。

解决方案 #

根据你的需求（上传大文件到S3），分两种情况给出方案：

方案1：直接用Buffer上传（适合文件≤100MB，API Gateway最大payload限制） #

AWS SDK的putObject方法直接支持传入Buffer作为Body参数，不需要转成流，代码更简洁：

const AWS = require('aws-sdk');
const s3 = new AWS.S3();

router.post('/update-resume', authUtil.ensureAuthenticated, function(req, res, next){ 
  if(!req.files){ 
    res.status(400).json({message: "No file"}); 
  } else if(req.files.resume){ 
    const resume = req.files.resume; 
    if(resume.mimetype === "video/mp4" || resume.mimetype === "video/quicktime"){ 
      // 构建S3上传参数
      const s3UploadParams = {
        Bucket: '你的S3存储桶名称',
        Key: `resumes/${Date.now()}-${resume.name}`, // 自定义文件路径和名称
        Body: resume.data, // 直接传入Buffer
        ContentType: resume.mimetype // 保留原文件的MIME类型
      };

      // 执行上传
      s3.putObject(s3UploadParams, (err, uploadResult) => {
        if(err) {
          console.error('S3上传失败:', err);
          return res.status(500).json({message: "文件上传失败", error: err.message});
        }
        res.status(200).json({message: "文件上传成功", data: uploadResult});
      });
    } else {
      res.status(400).json({message: "仅支持MP4/MOV格式视频"});
    }
  } 
});

方案2：将Buffer转成可读流（适合大文件分块上传） #

如果你的文件超过100MB（需要用S3分块上传），可以用Node.js的PassThrough流把Buffer转成可读流，这样就能兼容S3的upload或createMultipartUpload方法：

const AWS = require('aws-sdk');
const { PassThrough } = require('stream');
const s3 = new AWS.S3();

router.post('/update-resume', authUtil.ensureAuthenticated, function(req, res, next){ 
  if(!req.files){ 
    res.status(400).json({message: "No file"}); 
  } else if(req.files.resume){ 
    const resume = req.files.resume; 
    if(resume.mimetype === "video/mp4" || resume.mimetype === "video/quicktime"){ 
      // 创建PassThrough流，将Buffer转成可读流
      const fileStream = new PassThrough();
      fileStream.end(resume.data); // 把Buffer写入流

      // 构建S3上传参数
      const s3UploadParams = {
        Bucket: '你的S3存储桶名称',
        Key: `resumes/${Date.now()}-${resume.name}`,
        Body: fileStream,
        ContentType: resume.mimetype
      };

      // 用s3.upload方法支持自动分块（适合大文件）
      s3.upload(s3UploadParams, { partSize: 10 * 1024 * 1024 }, (err, uploadResult) => {
        if(err) {
          console.error('S3分块上传失败:', err);
          return res.status(500).json({message: "文件上传失败", error: err.message});
        }
        res.status(200).json({message: "文件上传成功", data: uploadResult});
      });
    } else {
      res.status(400).json({message: "仅支持MP4/MOV格式视频"});
    }
  } 
});

额外注意事项 #

• API Gateway payload限制：默认API Gateway只允许最大10MB的请求，如果你要上传更大的文件，需要在API Gateway控制台把payload限制调到最大100MB；如果文件超过100MB，建议用S3预签名URL让客户端直接上传到S3，避免通过API Gateway中转。
• Lambda内存与超时：上传大文件时，要确保Lambda配置了足够的内存（影响CPU和网络性能）和超时时间，避免上传过程中被中断。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nitin Muchhadiya