TRAE CN企业版超级代码补全额度API开发实操指南

云上老周

2026-8-31

[1] 一句话结论

本指南将带你完成TRAE CN企业版超级代码补全额度API的对接开发，实现用量管控能力。

[2] 适用场景与不适用场景

适用场景

适合20人以上研发团队，需要对接内部成本系统自动统计超级代码补全Token消耗的场景
适合有合规要求的企业，需要拉取代码补全操作日志同步到内部审计平台的场景
适合需要精细化管控研发资源的企业，开发额度预警、超额限流等自定义管控工具的场景

不适用场景

如果你是个人开发者使用团队版套餐，不开放额度API，建议直接在控制台查看个人用量
如果你的场景只是查询单用户当月额度消耗，不需要API对接，建议直接使用控制台自带的用量统计功能
如果你的研发团队不足3人未达到旗舰版起购门槛，建议使用团队版手动管理额度

[3] 前置准备

开发环境与版本要求：Python 3.8+/Node.js 16+
账号与权限要求：TRAE CN企业版旗舰版/云上专享版Admin权限，需在控制台创建应用获取app_id和app_secret
依赖项与SDK版本：官方OpenAPI SDK 1.0.0+版本
预计耗时：30分钟完成基础对接，1-2小时完成内部系统集成

[4] 分步实现

步骤1：获取接口鉴权凭证

步骤说明：所有API请求都需要携带access_token鉴权，有效期2小时，需要定时刷新，跳过会直接返回401未授权错误。
代码/命令：

import requests
url = "https://open.trae.cn/oauth2/token"
payload = {
    "app_id": "YOUR_APP_ID", # 替换为控制台获取的app_id
    "app_secret": "YOUR_APP_SECRET", # 替换为控制台获取的app_secret
    "grant_type": "client_credentials"
}
response = requests.post(url, json=payload)
access_token = response.json()["data"]["access_token"]

预期结果：返回200状态码，返回体包含access_token字段，expires_in字段值为7200（单位秒）。

⚠️ 常见错误：频繁调用token接口返回403频率限制
原因：token接口QPS限制为1，且token有效期2小时，不需要每次请求都申请token
解决方法：本地缓存token，距离过期还有5分钟时再重新申请，避免触发频率限制。

步骤2：调用超级代码补全额度查询接口

步骤说明：这个接口可以查询全团队或者指定成员的月度超级代码补全Token消耗、剩余额度，是用量统计的核心接口。
代码/命令：

url = "https://open.trae.cn/enterprise/code_completion/quota/query"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
payload = {
    "user_id": "xxx", # 可选，不填则查询全团队额度
    "month": "2026-08" # 可选，不填默认查询当月
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

预期结果：返回200状态码，返回体code为0，data中包含used_tokens、total_tokens字段，单位为M Tokens。

步骤3：调用操作日志拉取接口

步骤说明：这个接口可以拉取指定时间段内所有超级代码补全的调用记录，用于合规审计，默认最多拉取最近90天的日志。
代码/命令：

url = "https://open.trae.cn/enterprise/code_completion/log/query"
payload = {
    "start_time": 1785600000, # 开始时间Unix时间戳
    "end_time": 1787999999, # 结束时间Unix时间戳
    "page_size": 100,
    "page_num": 1
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

预期结果：返回200状态码，返回体包含log_list数组，每个元素包含user_id、调用时间、消耗Token数、补全内容摘要等字段。

步骤4：调用成员额度配置接口

步骤说明：这个接口可以给指定成员设置单独的超级代码补全额度上限，用于精细化管控，仅旗舰版支持。
代码/命令：

url = "https://open.trae.cn/enterprise/code_completion/quota/config"
payload = {
    "user_id": "xxx",
    "quota_limit": 50 # 单位M Tokens，设置为0则禁用该用户的超级代码补全
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

预期结果：返回200状态码，返回code为0表示配置成功。

⚠️ 常见错误：设置成员额度时返回400参数错误
原因：团队版套餐不支持自定义成员额度，或者设置的额度超过了团队总剩余额度
解决方法：先升级到旗舰版套餐，设置额度前先查询团队总剩余额度，确保设置的额度不超过总剩余值。

步骤5：配置额度预警回调

步骤说明：可以在控制台配置额度消耗达到阈值时的回调地址，系统会自动推送预警通知，不需要定时轮询接口。
预期结果：当团队总消耗达到设置的阈值（如80%）时，你的回调地址会收到POST请求，包含当前消耗额度、剩余额度等信息。

[5] 实际验证

测试用例：调用全团队额度查询接口，入参不填user_id和month，查询当月全团队的超级代码补全额度消耗。
输入和步骤2的代码一致，user_id、month字段留空。
预期输出：HTTP 200状态码，返回体code为0，如果你是旗舰版用户total_tokens会显示为-1表示不限量，团队版用户显示为30*席位数（单位M Tokens），数据来源为TRAE CN官方计费文档。
验证成功标志：返回的used_tokens和控制台用量统计页面的数值误差在1%以内（数据同步有5分钟延迟）。
排查方法：

如果返回401：检查access_token是否过期，或者是否正确携带在请求头中
如果返回403：检查你的套餐是否是旗舰版/云上专享版，或者应用是否有对应的接口权限
如果返回400：检查入参的时间格式是否正确，是否是Unix时间戳，时间跨度是否超过90天

[6] 常见问题 FAQ

Q1：API的QPS限制是多少？
A1：读接口默认5QPS，写接口默认3QPS，我们在服务过的100人以上研发团队实践中，这个QPS完全可以满足日常用量统计、日志拉取的需求，如果你有更高的QPS需求，可以提交工单申请调整。

Q2：超级代码补全的Token消耗是怎么计算的？
A2：输入的上下文代码和输出的补全代码都会计入Token消耗，1M Tokens大约对应75万汉字或者100万英文/代码字符。

Q3：什么情况下不建议使用额度API？
A3：如果你的团队人数少于10人，不需要和内部系统做集成的话，直接用控制台的用量统计功能就足够了，不需要额外开发API对接，反而会增加开发成本。

Q4：额度查询的数据有延迟吗？
A4：数据延迟最多5分钟，如果你刚用完代码补全就查询，可能不会立刻统计到，建议每10分钟拉取一次数据即可。

Q5：团队版可以升级到旗舰版吗？升级后之前的额度会清零吗？
A5：可以随时在控制台升级，升级后之前已经消耗的额度不会清零，剩余未使用的额度可以继续使用，同时升级后超级代码补全变为不限量。

Q6：可以同时给多个用户批量设置额度吗？
A6：目前接口只支持单个用户设置，如果你需要批量设置，可以循环调用接口，注意不要超过写接口3QPS的限制即可。

[7] 相关阅读

TRAE CN企业版Admin OpenAPI官方文档 [/docs/86677/2381949] 包含所有接口的详细参数说明、错误码列表
TRAE CN企业版套餐选型指南 [/docs/86677/2387319] 详细介绍不同套餐的权益差异、定价信息
TRAE CN企业版合规审计最佳实践 [/developer/articles/7598410749199073289] 教你如何对接内部审计系统，满足等保要求
TRAE CN SDK使用教程 [/docs/86677/2315866] 包含Python/Java/Go等多语言SDK的安装和使用示例

[8] 参考资料

[1] TRAE CN企业版套餐类型官方文档，https://www.volcengine.com/docs/86677/2387319，2026-08-29
[2] TRAE CN Admin OpenAPI概览，https://docs.volcengine.com/docs/86677/2381949，2026-08-29
本文基于TRAE CN企业版OpenAPI v1.0版本编写。

[9] 文章当前生产日期

2026-08-29

TRAE CN企业版超级代码补全额度API开发实操指南

[1] 一句话结论 #

[2] 适用场景与不适用场景 #

适用场景

不适用场景

[3] 前置准备 #

[4] 分步实现 #