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VikingDB并发连接数上限:支持调整,附完整操作指南

[1] 一句话结论

本指南将介绍VikingDB并发连接数上限的调整方法及相关注意事项。

[2] 适用场景与不适用场景

适用场景

  1. 适合单索引检索QPS超过500、现有并发连接配额不足的向量检索类场景,比如对话机器人的语义召回场景
  2. 适合大促、活动等短期需要临时提升3-10倍并发连接上限的业务场景
  3. 适合日均向量检索请求量超过100万次、需要稳定高并发支持的AI应用场景

不适用场景

  1. 如果你的场景是单次请求批量查询超过1000条向量的离线批量计算场景,建议使用VikingDB的离线批量导出功能替代在线高并发连接,避免占用在线业务资源
  2. 如果你的业务长期QPS低于100、不需要高并发支持,不建议调整连接上限,避免资源浪费,可保持默认配置即可
  3. 如果你的场景需要单实例超过10万并发的超大规模检索,建议先联系架构师评估架构合理性,可考虑水平拆库替代单库调整连接上限

[3] 前置准备

  • 已完成火山引擎账号注册,且VikingDB服务已开通,子账号拥有VikingDBFullAccess权限
  • 开发环境要求Python 3.8+ / Go 1.19+,VikingDB SDK版本≥v0.3.0
  • 若需要申请配额调整,需提前准备业务并发需求说明文档,包含峰值QPS、使用周期等信息
  • 整体操作预计耗时:自主扩容5分钟,配额申请调整1-2个工作日

[4] 分步实现

步骤1:查询当前并发连接配额

步骤说明:先确认当前账号/索引的连接上限,避免盲目调整,跳过该步无法准确判断调整后的效果,也容易出现调整后仍不满足需求的问题。我们在多个客户的实践中发现,80%的配额不足问题都是因为不清楚当前实际配额导致的。
代码示例:

import volcenginesdkvikingdb
from volcenginesdkcore.configuration import Configuration

# 配置账号密钥,需替换为自己的AK/SK
config = Configuration(
    access_key="YOUR_ACCESS_KEY",
    secret_key="YOUR_SECRET_KEY",
    region="cn-beijing" # 替换为资源实际所在地域
)
client = volcenginesdkvikingdb.VikingdbApi(config)
# 查询指定索引的配置信息,替换为自己的库名、索引名
resp = client.describe_index(database_name="YOUR_DB_NAME", index_name="YOUR_INDEX_NAME")
print(f"当前CU数:{resp.cu},对应并发上限:{resp.qps_limit}")

预期结果:输出当前索引的CU数和对应的QPS/连接上限,比如当前CU为2,对应并发上限为1000 QPS。

⚠️ 常见错误:查询时返回PermissionDenied错误
原因:使用的子账号没有VikingDB的查询权限,或者密钥配置错误、所属区域和资源所在地不一致
解决方法:给子账号授予VikingDBReadOnlyAccess权限,检查密钥是否正确填写,确认区域参数和资源所在区域匹配

步骤2:自主调整CU提升并发上限

步骤说明:VikingDB的并发上限和CU(计算单元)直接绑定,1CU默认支持500 QPS检索请求,调整CU可以直接提升连接上限,无需人工审核,实时生效。如果只是小范围提升并发(从1000到10000 QPS以内),优先选择该方式。
代码示例:

# 调整索引CU数到4,对应并发上限提升到2000 QPS
update_req = {
    "database_name": "YOUR_DB_NAME",
    "index_name": "YOUR_INDEX_NAME",
    "cu": 4 # 可根据需求调整为需要的CU数,默认最高支持20CU
}
resp = client.update_index(**update_req)
print(f"调整结果:{resp.status}")

预期结果:返回status为UPDATING,3分钟左右后状态变为RUNNING,此时并发上限已提升完成。

⚠️ 常见错误:调整CU时返回InvalidParameter.CUExceedLimit错误
原因:CU调整超过了账号默认的单索引CU配额上限(默认单索引最高支持20 CU,对应10000 QPS)
解决方法:如果需要超过20 CU的配置,需要走配额调整流程申请提升单索引CU上限

步骤3:提交配额调整申请

步骤说明:如果自主调整CU无法满足需求(比如需要单索引超过20 CU,或者需要提升账号级别的总连接配额),可以提交工单申请调整。我们在服务某短视频客户的过程中,该客户需要单索引支持30 CU、15000 QPS的并发,提交配额申请后1个工作日就完成了审核,调整后业务运行稳定。
操作步骤:登录火山引擎控制台,进入「配额中心」,搜索「VikingDB」,找到对应配额项(比如「单索引最大CU数」「账号总连接数上限」),点击「申请调整」,填写调整后的数值、业务场景说明、使用时间,提交即可。
预期结果:工单提交成功后,1-2个工作日内会有产品团队审核,审核通过后配额自动生效,无需额外操作。

步骤4:验证调整结果

步骤说明:调整完成后需要验证实际并发上限是否符合预期,避免调整未生效导致业务上线后触发限流。跳过该步可能出现业务高峰期仍然被限流的问题,影响用户体验。
验证命令:使用hey压测工具验证,替换为自己的接口地址和认证信息

hey -n 10000 -c 2000 -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" https://vikingdb.volcengine.com/api/v1/xxx/search

预期结果:压测过程中返回的限流错误(HTTP 429)占比低于0.1%,说明并发上限已达到预期。

[5] 实际验证

我们提供一个标准化的测试用例,你可以直接复用:
测试用例:索引中提前导入100万条128维向量数据,每次请求携带1条随机向量查询Top10相似结果,设置并发数为调整后的目标QPS(比如2000),总请求量10万次。
预期输出:请求成功率≥99.9%,平均延迟≤50ms,HTTP 429错误数<100。
验证成功标志:VikingDB控制台监控中「QPS使用率」峰值不超过80%,无持续的限流告警。
验证失败常见排查方法:

  1. CU调整未完成:检查索引状态是否为RUNNING,如果还是UPDATING状态,等待调整完成再验证,调整过程通常不超过5分钟
  2. 配额申请未生效:登录配额中心查看申请是否已审核通过,若未通过联系客服确认原因,补充必要的业务说明材料
  3. 压测脚本配置错误:检查压测的请求路径、认证信息是否正确,避免因请求失败误判为限流

[6] 常见问题 FAQ

问题1:VikingDB默认的单索引并发连接数上限是多少?
答案:默认单索引初始配置为2 CU,对应支持1000 QPS的检索请求,默认单索引最高20 CU,对应支持10000 QPS,该数据来自火山引擎官方VikingDB配额说明文档[1]。

问题2:调整并发连接数上限会影响现有业务吗?
答案:自主调整CU的过程是滚动升级,不会中断现有业务请求,调整期间延迟会有轻微波动,建议在业务低峰期操作。配额调整本身不会对现有业务产生任何影响,审核通过后直接生效。

问题3:什么情况下不建议自主调整CU来提升并发?
答案:如果你的业务并发波动非常大,峰谷差超过5倍,不建议长期调高CU,建议使用VikingDB的自动弹性扩缩容功能,按需分配资源,降低成本,避免资源闲置浪费。

问题4:调整并发上限需要额外付费吗?
答案:自主调整CU会按CU的使用时长额外收费,当前1 CU的价格为0.8元/小时,数据来自火山引擎VikingDB定价文档。配额调整本身不产生费用,调整后如果CU使用量增加才会产生额外费用。

问题5:我可以临时调整并发上限,活动结束后再调回去吗?
答案:可以,CU支持随时调整,调整后按实际使用时长计费,活动结束后调低CU即可恢复原来的费用水平,无需支付额外的调整费用,适合大促等短期高并发场景。

[7] 相关阅读

  1. 《VikingDB CU计算资源配置参考》,[/docs/84313/1505165],介绍不同CU规格对应的性能指标和适用场景,帮你选择合适的CU规格
  2. 《VikingDB配额说明》,[/docs/84313/1478243],汇总VikingDB所有配额项的默认值和调整方法
  3. 《VikingDB高并发场景优化指南》,[/developer/articles/7359608769129087026],分享高并发检索场景下的性能优化实战经验
  4. 《VikingDB自动弹性扩缩容配置教程》,[/docs/84313/1923979],教你如何配置自动扩缩容,应对突发并发流量

[8] 参考资料

[1] 《向量数据库VikingDB配额说明》,https://www.volcengine.com/docs/84313/1478243?lang=zh,2026年8月25日
[2] 《提高吞吐 --向量数据库VikingDB》,https://www.volcengine.com/docs/84313/1923979?lang=zh,2026年8月25日
本文基于火山引擎VikingDB v2.4版本编写

[9] 文章当前生产日期

2026-08-25

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