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VikingDB 向量数据库
VikingDB 向量数据库是火山引擎提供的一款大规模云原生向量数据库,能够高效存储和检索海量高维向量数据,助力RAG、推荐、搜索、记忆、标注、客服等场景。
火山引擎云原生向量数据库,高效存储检索海量高维向量,助力RAG、推荐等场景。
百亿级
超大规模
毫秒级
高性能检索
多模态
检索能力
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产品优势
产品功能
应用场景
客户案例
产品动态
产品优势
百亿级向量毫秒级检索
更高性能
支持百亿级向量数据毫秒级检索
自研HNSW索引,性能提升3倍
存算分离,轻松应对海量数据
多模态检索,智能高效
更强检索
涵盖文字、图片、视频多模态检索
支持关键词等丰富检索能力
首家提供稠密+稀疏检索的云服务
集成顶尖开源与自研模型
更好模型
集成市面最好的开源嵌入模型
深度融合豆包最先进嵌入模型
低成本运营,高性价比
更低成本
时分复用降低综合成本
磁盘索引升级,成本仅需1/3
单资源价格极具竞争力
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产品功能
丰富数据写入方式
支持实时同步写入、异步写入、单条数据页面写入以及大规模数据tos写入等多样写入方式,满足各场景需求。
索引流式更新
自研HNSW、IVF、DiskANN索引算法,具备旁路化流式更新架构,承诺任意负载下的秒级数据实时性保障:单片 1000 QPS 写入的时效性保障。
多样化检索能力
百亿级向量毫秒级检索,提供向量、标量、统计及多模态混合检索,兼容稠密+稀疏向量检索。
可扩展云服务
提供SaaS控制台、API及Python/Java/Go SDK接入,分钟级构建数据集到检索全流程,具备自动容量感知和弹性扩容。
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多样化检索能力
百亿级向量毫秒级检索,提供向量、标量、统计及多模态混合检索,兼容稠密+稀疏向量检索。
可扩展云服务
提供SaaS控制台、API及Python/Java/Go SDK接入,分钟级构建数据集到检索全流程,具备自动容量感知和弹性扩容。
应用场景
多模态搜索
多模态标注
智能推荐
RAG
记忆库
多模态搜索
VikingDB支持多模态向量化存储与检索,广泛应用于视频检索、素材版权、电商商品搜索及推荐、相似图片查找等场景。
架构优势
高性能检索
百亿级向量数据毫秒级检索,性能领先业界。
多模态支持
兼容文本、图像、视频等多模态数据,满足复杂场景需求。
成本优化
综合成本低于传统方案,提供高性价比服务。
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架构优势
高性能检索
多模态支持
成本优化
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多模态标注
VikingDB通过向量检索与关键词检索结合,实现高效语义标注。
架构优势
精准标注
支持稠密+稀疏向量检索,效果优于向量+传统BM25。
实时性强
秒级数据更新,保障检索结果时效性。
易用性高
提供控制台和API/SDK,快速接入并使用。
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架构优势
精准标注
实时性强
易用性高
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智能推荐
VikingDB支持大规模向量相似性搜索,应用于智能推荐、AI搜推等场景,帮助实现个性化推荐和内容去重。
架构优势
高效推荐
百亿级向量数据快速匹配,满足实时推荐需求。
多场景适配
支持文本、图片、视频等多模态推荐场景。
性能稳定
分布式Quota管控系统,保障全链路稳定性。
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智能推荐平台
架构优势
高效推荐
多场景适配
性能稳定
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智能推荐平台
RAG
VikingDB作为RAG场景核心组件,为其提供高效的数据检索支持。
架构优势
高精度检索
结合多模态embedding模型,提升检索准确性。
大规模支持
支持万亿级向量存储,满足复杂RAG需求。
简单集成
兼容主流大模型接口,快速实现业务落地。
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架构优势
高精度检索
大规模支持
简单集成
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记忆库
VikingDB支持大模型长期记忆存储与检索,广泛应用于角色扮演、智能硬件、教育教学、个人助手、智能体记忆等场景的个性化交互场景
架构优势
精准记忆匹配
记忆生命周期管理+语义关键词结合的检索策略,精准匹配有关记忆事件
极低检索时延
百亿记忆毫秒级检索时延
记忆成本压缩
大模型提炼高价值记忆内容,压缩存算成本
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产品动态
2025/3/18
支持JSON格式导入及数据管理优化
支持JSON格式导入向量数据,10万以下数据及索引数据精确展示,新增数据任务管理,内存触发CU扩容时QPS限制同步提升。
2025/2/27
控制台及数据管理功能升级
优化控制台首页引导,支持数据管理、主键查询、单条数据插入,列表页展示总量及场景,新增关键词匹配算子。
2025/2/18
新增多模态支持及DiskANN新版本上线
新增doubao-embedding-vision模型,支持多模态数据集,DiskANN支持磁盘索引、int8量化。
2024/12/19
支持字段更新,新版快速入门上线
数据集支持只更新已写入数据的部分字段,提升数据维护效率;新版快速入门上线,提供更清晰的操作指引。
2024/12/12
新增聚合统计及数据管理功能
支持index检索结果聚合统计、批量导出数据、主键过滤排除,离线任务删除时支持数据备份。
2024/11/28
新增主键过滤及模型支持
新增主键过滤检索、标量条件删数据,新增doubao-embedding-large模型,标量检索新增DSL格式错误状态码
2024/11/21
基础信息增加更新时间展示
向量数据库基础信息新增更新时间展示,提升信息透明度。
2024/11/8
向量库支持批量导入数据
新增批量导入数据功能,提升大规模数据写入效率。
2024/10/25
向量库数据过期时间优化
支持数据过期时间在索引中实时生效,提升数据管理灵活性。
2025/3/18
支持JSON格式导入及数据管理优化
支持JSON格式导入向量数据,10万以下数据及索引数据精确展示,新增数据任务管理,内存触发CU扩容时QPS限制同步提升。
2025/2/27
控制台及数据管理功能升级
优化控制台首页引导,支持数据管理、主键查询、单条数据插入,列表页展示总量及场景,新增关键词匹配算子。
2025/2/18
新增多模态支持及DiskANN新版本上线
新增doubao-embedding-vision模型,支持多模态数据集,DiskANN支持磁盘索引、int8量化。
2024/12/19
支持字段更新,新版快速入门上线
数据集支持只更新已写入数据的部分字段,提升数据维护效率;新版快速入门上线,提供更清晰的操作指引。