为什么打开Excel时会报错？ #

没错，你猜的很准——当Excel打开file1时，它会独占锁定这个文件，这是微软Office的默认保护机制，防止多个程序/用户同时修改导致数据混乱或损坏。此时Python尝试写入这个被锁定的文件，操作系统会直接拒绝访问，就抛出了PermissionError。

简单来说：Python（或任何其他外部程序）确实无法直接对Excel正在打开的工作簿进行写入操作，读取一般没问题，但写入、修改这类会改变文件的操作都会被Excel的文件锁拦住。

可行解决办法 #

这里按推荐程度给你几个方案：

1. 临时复制文件操作副本（最稳妥） #

思路是先把原文件复制到临时路径，操作副本完成后，告知用户关闭原Excel文件再替换原文件；如果必须在Excel打开时处理数据，这是最安全的方式：

import pandas as pd
import shutil
import os
from openpyxl import load_workbook

workbook_path = "file1.xlsx"
temp_path = "file1_temp.xlsx"

# 复制原文件到临时文件
shutil.copyfile(workbook_path, temp_path)

# 读取临时文件的数据
df = pd.read_excel(temp_path, sheet_name='input_data')

# --- 这里处理你的DataFrame（示例：新增一列）---
df['processed_flag'] = 'done'

# 写入临时文件的新工作表，自动处理已有工作簿
with pd.ExcelWriter(temp_path, engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists='replace') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Results', index=False)

print(f"数据处理完成！临时文件路径：{temp_path}，请关闭原Excel文件后替换原文件即可")

2. 直接和运行中的Excel实例交互（依赖Excel环境） #

用xlwings库可以直接连接到已经打开的Excel工作簿，绕过文件锁限制，但需要本地安装Excel，且仅支持Windows/macOS：

import xlwings as xw
import pandas as pd

# 连接到已打开的Excel工作簿
wb = xw.Book("file1.xlsx")
# 读取指定工作表的数据
df = wb.sheets['input_data'].range('A1').options(pd.DataFrame, header=1, index=False).value

# --- 处理你的DataFrame ---
df['new_column'] = 'processed'

# 写入新工作表（如果已存在则先删除）
try:
    wb.sheets.add(name='Results', after='input_data')
except Exception:
    wb.sheets['Results'].delete()
    wb.sheets.add(name='Results', after='input_data')
wb.sheets['Results'].range('A1').value = df

注意：需要先安装库pip install xlwings，这个方案的风险是可能和Excel的手动操作产生数据冲突。

3. 开启Excel共享工作簿（不推荐） #

你可以在Excel中开启共享模式：打开file1 → 「审阅」→「共享工作簿」→ 勾选「允许多用户同时编辑，同时允许工作簿合并」。但这个功能限制很多，比如不支持条件格式、数据透视表等功能，仍可能出现数据冲突，仅适合简单场景。

优化你的原代码 #

如果只在Excel关闭时运行，你的代码可以简化得更安全，用with语句自动管理文件句柄，不需要手动加载workbook：

import pandas as pd

workbook_path = "file1.xlsx"

# 读取数据
df = pd.read_excel(workbook_path, sheet_name='input_data')

# --- 处理你的DataFrame ---

# 写入新工作表，自动处理已有工作簿
with pd.ExcelWriter(workbook_path, engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists='replace') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Results', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Åsmund Sælen