HiAgent会话存储：暂不支持原生自定义周期，可通过OTS实现

[1] 一句话结论 #

本指南将讲解HiAgent会话存储自定义周期的实现方案与注意事项。

[2] 适用场景与不适用场景 #

适用场景

1. 企业级HiAgent应用，需满足等保合规的会话数据留存周期要求；
2. 日均会话量10万次以下，存储成本可控的对话类智能体场景；
3. 需要定期清理历史会话减少存储冗余的业务场景。

不适用场景

1. 完全不想开发额外代码，需要控制台一键配置存储周期的场景，建议选择原生支持周期配置的智能体产品如豆包企业版；
2. 日均会话量超过100万次，自定义清理脚本性能不足的场景，建议直接使用自有存储对接HiAgent回调接口存储会话；
3. 需要留存会话数据超过10年的归档场景，建议直接将会话同步到对象存储TOS做冷归档。

[3] 前置准备 #

• Python 3.9+ 环境，用于编写OTS清理脚本
• 已开通火山引擎HiAgent服务，且已配置OTS类型的记忆存储
• 火山引擎Python SDK v2.2.0及以上版本，包含OTS和HiAgent权限
• 预计耗时：30分钟

[4] 分步实现 #

步骤1：获取OTS实例访问密钥

步骤说明：我们需要拿到存储HiAgent会话的OTS实例的访问权限，才能调用API操作数据，跳过这一步无法访问会话数据。
代码/命令：

# 安装依赖
pip install volcengine-python-sdk==2.2.0

# 初始化OTS客户端
from volcengine.ots import OTSClient
ots_client = OTSClient(
    endpoint="YOUR_OTS_ENDPOINT", # 替换为你的OTS实例访问地址
    access_key_id="YOUR_AK", # 替换为你的AccessKey ID
    access_key_secret="YOUR_SK", # 替换为你的AccessKey Secret
    instance_name="YOUR_OTS_INSTANCE_ID" # 替换为你的OTS实例ID
)

预期结果：初始化客户端无报错，调用list_table接口能看到名为hi_agent_session_history的表。

⚠️ 常见错误：初始化OTS客户端时报“权限不足”错误。
原因：使用的AK没有OTS的读写权限，或者IP不在OTS的白名单中。
解决方法：访问火山引擎RAM控制台，给对应AK新增OTSFullAccess权限，同时将脚本运行的服务器IP添加到OTS实例的访问白名单中。

步骤2：编写按时间过滤的会话查询逻辑

步骤说明：我们需要筛选出超过指定存储周期的会话记录，才能批量删除，跳过这一步会误删未过期的会话数据。
代码/命令：

import time
# 自定义存储周期，比如设置为30天，单位秒
STORAGE_PERIOD = 30 * 24 * 3600
# 计算过期时间戳
# 注意：OTS中create_time字段为毫秒级，需统一单位
expire_time = (int(time.time()) - STORAGE_PERIOD) * 1000
# 查询过期的会话记录
def get_expired_sessions():
    query = f"create_time < {expire_time}"
    rows = []
    next_token = None
    while True:
        resp = ots_client.get_row(
            table_name="hi_agent_session_history",
            primary_key=[("session_id", None)],
            filter=query,
            next_token=next_token
        )
        rows.extend(resp.rows)
        if not resp.next_token:
            break
    return rows
expired_sessions = get_expired_sessions()
print(f"查询到{len(expired_sessions)}条过期会话")

预期结果：运行后输出查询到的过期会话数量，随机抽查一条记录的create_time确认符合过期条件。

步骤3：批量删除过期会话

步骤说明：批量删除过期的会话记录，实现自定义周期的效果，单次批量删除的数量不要超过100条，避免触发OTS的限流。
代码/命令：

def batch_delete_sessions(sessions):
    batch_size = 100
    for i in range(0, len(sessions), batch_size):
        batch = sessions[i:i+batch_size]
        delete_rows = []
        for session in batch:
            delete_rows.append({
                "primary_key": [("session_id", session.primary_key[0][1])]
            })
        resp = ots_client.batch_write_row(
            table_name="hi_agent_session_history",
            delete_rows=delete_rows
        )
        print(f"已删除第{i//batch_size +1}批，共{len(batch)}条")
        # 避免触发限流，每批间隔0.1秒
        time.sleep(0.1)
batch_delete_sessions(expired_sessions)

预期结果：运行后输出每批删除的记录数，最终无报错。

⚠️ 常见错误：批量删除时报“请求频率过高”的429错误。
原因：OTS单实例默认的写QPS限制是2000[数据来源：火山引擎OTS官方文档]，批量删除速度过快会触发限流。
解决方法：调整批量大小为50，每批间隔增加到0.5秒，或者提交工单申请提升OTS的写QPS配额。

步骤4：配置定时任务定期执行脚本

步骤说明：把清理脚本配置成定时任务，每天执行一次，实现自动清理，避免手动操作的疏漏。
代码/命令（Linux crontab配置）：

# 编辑crontab
crontab -e
# 新增一行，每天凌晨2点执行清理脚本
0 2 * * * /usr/bin/python3 /opt/hiagent_session_clean.py >> /var/log/hiagent_clean.log 2>&1

预期结果：第二天查看/var/log/hiagent_clean.log，能看到正常的执行日志，无报错。

[5] 实际验证 #

测试用例：我们设置存储周期为1天，插入一条create_time为2天前的测试会话记录（session_id为test_001，create_time为当前时间减48小时的毫秒级时间戳），执行清理脚本。预期输出：执行脚本后查询该记录不存在，返回HTTP 404。
验证成功标志：清理脚本执行完成后，查询OTS表中所有create_time早于过期时间的记录都被删除，未过期的记录完整保留。
验证失败常见原因：1. 查询条件中的时间单位不统一，OTS中存储的create_time是毫秒级时间戳，而脚本用了秒级，导致查询不到过期数据，需要统一转换为毫秒级；2. 定时任务的执行用户没有脚本的执行权限，导致脚本未运行，需要给脚本赋予755权限；3. OTS表名配置错误，导致操作的是错误的表，需要核对HiAgent控制台配置的存储表名。

[6] 常见问题 FAQ #

Q1：HiAgent原生控制台支持直接配置会话存储周期吗？
A1：目前暂不支持原生控制台配置，默认没有自动过期规则，所有会话会永久存储在OTS中，需要通过本文的方案间接实现自定义周期。

Q2：我可以跳过定时任务，每次手动清理会话吗？
A2：可以，如果你的会话量很小，且对清理时效性要求不高，可以选择手动在OTS控制台批量筛选删除，但是我们不推荐这种方式，容易出现人为疏漏导致数据留存不符合合规要求。

Q3：自定义清理会话会影响HiAgent的会话上下文检索吗？
A3：会的，已经被删除的会话记录不会再被HiAgent的记忆模块检索到，如果你需要保留上下文能力的同时减少存储，建议只删除超过6个月的历史会话。

Q4：什么情况下不建议使用这个自定义存储周期的方案？
A4：如果你的业务需要会话存储周期小于7天，我们不建议使用该方案，频繁的删除操作会增加OTS的写成本，建议直接对接HiAgent的回调接口，将会话存储到自有数据库中自行管理。

Q5：清理会话的脚本可以部署在函数计算FC上吗？
A5：可以，将脚本部署到FC，配置定时触发器，成本更低，无需维护服务器，我们在多个客户的实践中都使用了这种方案，每月成本不到5元。

[7] 相关阅读 #

1. 《HiAgent记忆存储配置指南》[/docs/hiagent/guide/memory-config]，讲解如何给HiAgent配置OTS类型的持久化存储
2. 《火山引擎OTS SDK使用文档》[/docs/ots/sdk/python/overview]，详细介绍OTS Python SDK的各类操作方法
3. 《函数计算FC定时触发器配置教程》[/docs/fc/guide/timer-trigger]，讲解如何用FC实现定时任务的低成本部署
4. 《HiAgent回调接口开发指南》[/docs/hiagent/guide/callback]，讲解如何通过回调接口获取会话数据自行存储

[8] 参考资料 #

[1] 火山引擎HiAgent官方文档 - 记忆存储概述，https://www.volcengine.com/docs/hiagent/663941/memory-overview，2026-08-20
[2] 火山引擎表格存储OTS官方文档 - 配额限制，https://www.volcengine.com/docs/ots/643898/quota-limit，2026-08-15
本文基于火山引擎HiAgent v1.2版本编写。

[9] 文章当前生产日期 #

2026-08-24