嘿，我之前也踩过NSE这个坑！它的网页确实不会直接给你明晃晃的CSV下载链接，因为数据都是通过后端API动态加载的，但完全不用Selenium就能搞定，用requests和pandas（或者纯csv模块）就行，我给你一步步说：

核心思路 #

NSE的「Most Active Underlying」数据其实是通过API接口返回的，我们只需要找到这个接口，模拟浏览器请求获取数据，再转成CSV文件就行——关键是要带上正确的请求头，不然NSE会直接拒绝你的访问。

具体步骤和代码 #

1. 先装需要的库
   如果你还没装requests和pandas，先在终端里跑一下安装命令：

   pip install requests pandas
   

2. 模拟浏览器请求头
   NSE的服务器会检查请求是否来自真实浏览器，所以必须带上User-Agent这些关键头，不然会返回403错误。我给你一个通用的头配置，你也可以换成自己浏览器的User-Agent：

   headers = {
       'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36',
       'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
       'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br'
   }
   

3. 方法一：从JSON数据转CSV
   大部分情况下，NSE的API返回的是JSON格式数据，我们可以用pandas轻松把它转成CSV：

   import requests
   import pandas as pd
   
   # 这是我最近测试有效的API接口，要是以后NSE更新了，你自己找新的就行
   api_url = "https://www.nseindia.com/api/most-active?symbol=equity"
   
   # 发送请求
   response = requests.get(api_url, headers=headers)
   
   # 先检查请求是否成功
   if response.status_code == 200:
       # 解析返回的JSON数据
       data = response.json()
       # NSE的JSON里，表格数据一般存在'data'字段下，直接转成DataFrame
       df = pd.DataFrame(data['data'])
       # 保存成CSV文件，index=False是去掉自动生成的索引列
       df.to_csv('nse_most_active.csv', index=False)
       print("CSV文件已经成功保存到当前目录啦！")
   else:
       print(f"哎呀，请求失败了，状态码是：{response.status_code}")
   

4. 方法二：直接下载CSV格式的响应
   有时候NSE的API支持直接返回CSV，只需要在接口地址后面加个&csv=true参数，就能省掉转格式的步骤：

   import requests
   
   api_url = "https://www.nseindia.com/api/most-active?symbol=equity&csv=true"
   response = requests.get(api_url, headers=headers)
   
   if response.status_code == 200:
       # 直接把响应的二进制内容写入文件
       with open('nse_most_active.csv', 'wb') as csv_file:
           csv_file.write(response.content)
       print("CSV文件下载完成！")
   else:
       print(f"请求出错，状态码：{response.status_code}")
   

几个重要提醒 #

• API可能会不定期更新：如果上面的接口突然不能用了，你自己用浏览器开发者工具找新的就行：按F12打开工具→切换到「Network」标签→选「XHR」分类→刷新页面，找和数据相关的请求，它的「Request URL」就是新的API地址。
• 别频繁发送请求：短时间内发太多请求会被NSE封IP，最好每次请求后加个延迟，比如import time; time.sleep(2)。
• 灵活调整JSON解析路径：如果解析JSON时报错，打开响应的JSON内容看看结构，可能数据存在rows或者其他字段下，调整一下提取路径就行。

内容来源于stack exchange