嗨！刚好我也用Gremlin-Python处理过类似的连通子图需求，来帮你理清楚：

首先说你提到的loop{true}{true}语法——Gremlin-Python里确实没有这种Groovy闭包风格的写法，Python版本用repeat() + emit()组合来实现递归遍历，这是更贴合Python习惯的方式，不用纠结loop函数啦。

然后看你尝试的语句g.V(node_id).repeat(bothE().otherV().simplePath()).emit()，这个思路完全正确，但有两个小细节需要调整，才能完全满足你的需求：

1. 把起始节点包含进来 #

默认情况下emit()只会返回遍历过程中访问到的后续节点，不会包含起始节点。你只需要给emit()加上initial=True参数，就能把起始节点也纳入结果：

g.V(node_id).repeat(bothE().otherV().simplePath()).emit(initial=True).dedup().toList()

这样执行后，查询Customer_1时，结果里就会包含Customer_1本身了。

2. 获取完整的子图对象（而不是节点列表） #

你需要的是包含所有连通节点和边的子图对象，直接用subgraph()步骤就能实现，它会自动捕获遍历过程中涉及的所有节点和边，最后用cap()提取子图：

from gremlin_python.process.graph_traversal import __

# 生成指定节点所在的连通子图
connected_subgraph = (
    g.V(node_id)
    .repeat(bothE().otherV().simplePath())
    .emit(initial=True)  # 包含起始节点
    .subgraph('connected_subgraph')
    .cap('connected_subgraph')
    .next()
)

拿到这个connected_subgraph对象后，你可以创建新的遍历器来后续计算：

from gremlin_python.process.traversal import TraversalSource

subgraph_traversal = TraversalSource().withGraph(connected_subgraph)
# 比如遍历子图里的所有节点
subgraph_traversal.V().toList()

验证你的示例场景 #

• 查询Customer_1：这个语句会遍历到CreditCard_A → Customer_3，同时捕获边1_HasCreditCard_A和3_HasCreditCard_A，子图里包含所有这些节点和边，完全符合你的要求；
• 查询Customer_2：只会遍历到CreditCard_B和对应的边，结果正确；
• 查询Customer_3：和Customer_1的结果一致，因为它们在同一个连通组件里。

另外，simplePath()是必须的，它能防止遍历过程中出现循环（比如如果图里有环的话），确保每个节点和边只被访问一次，避免无限遍历。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KOB