我是机器学习和Stack Overflow的新手，要是漏了什么关键信息还请大家多多包涵~

我最近在用表格数据训练一个深度神经网络做回归任务，目标是预测材料的疲劳寿命，具体预测的是log10(循环次数)。但现在遇到了个头疼的问题：训练集和验证集的MSE损失曲线不仅有大量噪声，还会规律性地出现尖峰，这让我完全搞不懂原因在哪。

先给大家说下目前的模型和数据集基本情况：

• 数据集规模：总共约2500个样本，划分比例为64%训练集、16%验证集、20%测试集
• 关于模型的具体结构、数据预处理步骤，或者损失曲线的直观形态，要是大家需要更细节的信息，我马上补充！