首先解决你最困惑的概率问题：

• 两枚公平骰子的总可能组合是6×6=36种，每种组合的出现概率完全相等。
• 要掷出12点，只有**(6,6)**这唯一一种组合，所以概率是1/36≈2.78%，四舍五入后就约等于你说的3%啦。
• 而7点之所以概率约17%，是因为它有6种组合：(1,6)、(2,5)、(3,4)、(4,3)、(5,2)、(6,1)，计算下来是6/36≈16.67%，也就是约17%，和理论完全匹配。

接下来看你的代码问题，目前的代码只是把10次投掷的和存了起来，没有统计每个点数的出现次数，而且模拟次数太少（仅10次），结果会和真实概率偏差很大。这里给你修正后的代码，同时解释每一步：

from random import randint

# 初始化一个计数器，用来记录2-12每个点数的出现次数
outcome_counts = {num: 0 for num in range(2, 13)}
# 设置模拟次数为10000次，次数越多越接近真实概率
total_simulations = 10000

# 开始模拟投掷
for _ in range(total_simulations):
    first_dice = randint(1, 6)
    second_dice = randint(1, 6)
    roll_sum = first_dice + second_dice
    # 对应点数的计数器加1
    outcome_counts[roll_sum] += 1

# 计算并输出每个点数的出现百分比
print("模拟10000次投掷后，各点数出现百分比：")
for point in range(2, 13):
    percentage = (outcome_counts[point] / total_simulations) * 100
    # 保留两位小数，让结果更直观
    print(f"点数{point}: {percentage:.2f}%")

代码说明： #

• 用字典outcome_counts来追踪每个点数的出现次数，初始值都设为0
• 把模拟次数改成10000，这样结果会非常接近理论概率
• 每次投掷后计算两枚骰子的和，对应计数器加1
• 最后通过「次数/总模拟数×100」得到百分比，保留两位小数方便查看

运行这段代码后，你会看到12点的百分比大概在2.7%-3%之间，7点的百分比接近17%，和理论值一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Henry Tirla