没问题，这个需求用Python就能轻松实现，我给你两种常用的方案，你可以根据自己的情况选择：

方案一：使用Pandas（推荐，适合数据量较大的情况） #

Pandas是Python处理表格数据的神器，代码简洁高效，步骤如下：

1. 首先确保你已经安装了Pandas，如果没有的话，在终端执行：

pip install pandas

2. 编写处理代码：

import pandas as pd
import re

# 读取原始CSV文件，替换成你的输入文件路径
df = pd.read_csv('your_input.csv')

# 定义一个提取年份的函数：匹配括号内的四位数字
def get_year(text):
    # 用正则表达式查找格式为(XXXX)的年份，提取括号内的四位数字
    year_match = re.search(r'\((\d{4})\)', str(text))
    # 如果匹配到就返回年份，否则返回空值
    return year_match.group(1) if year_match else None

# 新增名为Year的第三列，将提取逻辑应用到第二列（Pandas列索引从0开始，第二列是iloc[:,1]）
df['Year'] = df.iloc[:, 1].apply(get_year)

# 保存处理后的结果到新CSV，index=False表示不保存行索引
df.to_csv('your_output.csv', index=False)

代码说明： #

• 正则表达式r'\((\d{4})\)'专门匹配(四位数字)的格式，精准提取年份
• str(text)确保即使第二列有非字符串类型的数据也不会报错
• 如果某些行的第二列没有符合格式的年份，会自动填充None（保存到CSV里就是空单元格）

方案二：使用Python原生CSV模块（无需额外安装库） #

如果你不想安装第三方库，用Python自带的csv模块也能实现：

import csv
import re

# 打开输入和输出文件，注意替换成你的文件路径
with open('your_input.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as in_file, \
     open('your_output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as out_file:
    
    csv_reader = csv.reader(in_file)
    csv_writer = csv.writer(out_file)
    
    # 处理表头：新增Year列名
    header_row = next(csv_reader)
    header_row.append('Year')
    csv_writer.writerow(header_row)
    
    # 逐行处理数据
    for row in csv_reader:
        # 确保第二列存在（避免索引越界）
        if len(row) >= 2:
            column_text = row[1]
            year_match = re.search(r'\((\d{4})\)', str(column_text))
            extracted_year = year_match.group(1) if year_match else ''
        else:
            extracted_year = ''
        
        # 将年份添加到当前行，写入输出文件
        row.append(extracted_year)
        csv_writer.writerow(row)

注意事项： #

• 如果你的CSV文件有特殊编码（比如GBK），可以调整encoding参数
• 要是遇到年份格式不统一的情况（比如有两位年份、或者括号外的年份），可以修改正则表达式来适配，比如如果需要匹配19XX或20XX，可以把正则改成r'\((19|20)\d{2}\)'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nash_per