嘿，我一眼就揪出问题所在啦！你对Pandas append() 方法的使用方式有误——这个方法不会直接修改原DataFrame，而是返回一个包含追加数据的全新DataFrame。你现在只是调用了result_df.append(data)，但没把返回的新对象重新赋值给result_df，所以最初创建的空DataFrame自始至终都没被更新，最后输出自然是空的。

错误原因拆解 #

在你的循环代码里：

result_df.append(data)

这行代码确实生成了一个包含result_df原有数据+data的新DataFrame，但你没有把这个新对象存回result_df变量中，导致result_df始终是最开始创建的空DataFrame。

修正方案1：正确使用append() #

只需要把append返回的新DataFrame重新赋值给result_df即可，同时建议加上ignore_index=True避免索引重复：

import glob
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq

f_name = glob.glob('*.json')
result_df = pd.DataFrame()
filepath = 'proba.parquet'

for f in f_name:
    with open(f, encoding='utf-8', mode='r') as i:
        data = pd.read_json(i, lines=True)
        # 关键：将append返回的新DataFrame赋值回result_df
        result_df = result_df.append(data, ignore_index=True)

print(result_df)
table_from_pandas = pa.Table.from_pandas(result_df)
pq.write_table(table_from_pandas, filepath)

更优方案：使用pd.concat()替代append() #

需要注意的是，Pandas从1.4.0版本开始已经弃用了append()方法，官方推荐用pd.concat()替代。这种方式不仅符合官方规范，还能避免循环中反复创建新DataFrame的性能损耗，尤其适合处理大量文件的场景：

import glob
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq

f_name = glob.glob('*.json')
df_list = []  # 先将所有读取的DataFrame存入列表
filepath = 'proba.parquet'

for f in f_name:
    with open(f, encoding='utf-8', mode='r') as i:
        data = pd.read_json(i, lines=True)
        df_list.append(data)

# 一次性合并所有DataFrame
result_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

print(result_df)
table_from_pandas = pa.Table.from_pandas(result_df)
pq.write_table(table_from_pandas, filepath)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Djikii