你的问题本质是两个关联的问题：虚拟环境的pip没有正确绑定到Python3.6环境，导致调用了系统Python3.8的pip；而Python3.8的pip找不到适配的torch1.3.1版本（因为torch1.3.1并不支持Python3.8）。下面是具体解决步骤：

第一步：修复虚拟环境的pip关联 #

激活你的Anaconda Python3.6虚拟环境后，别用pip3，直接用pip命令——虚拟环境里默认只有对应当前Python版本的pip。先执行以下命令确认状态：

pip -V

如果输出还是指向c:\python38\lib\site-packages\pip，说明虚拟环境的pip没正确安装，执行以下命令用当前虚拟环境的Python重新安装/升级pip：

python -m ensurepip --upgrade

再次执行pip -V，此时应该显示来自你的虚拟环境路径（比如your_env_name\lib\site-packages\pip），且对应Python3.6。

第二步：正确安装torch==1.3.1 #

因为你用的是Anaconda环境，优先用conda安装会更稳定，避免版本适配问题：

• CPU版本：

conda install pytorch==1.3.1 torchvision==0.4.2 cpuonly -c pytorch

• GPU版本（以CUDA10.0为例，根据你的显卡CUDA版本调整）：

conda install pytorch==1.3.1 torchvision==0.4.2 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

如果一定要用pip安装，需要指定PyTorch的官方wheel源，确保找到适配Python3.6的版本：

• CPU版本：

pip install torch==1.3.1+cpu torchvision==0.4.2+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

• GPU版本（CUDA10.0）：

pip install torch==1.3.1+cu100 torchvision==0.4.2+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

最后验证并安装spinup #

等torch安装成功后，再执行：

pip install -e .

此时就能正常满足spinup的依赖要求了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ege