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使用OpenAI Agent SDK与Ollama实现函数调用失败,寻求解决方案

OpenAI Agent SDK与Ollama实现函数调用失败,寻求解决方案

我之前也碰到过类似的兼容性问题,结合你的代码和错误栈分析,这个TypeError: Cannot instantiate typing.Union错误主要是因为OpenAI Agent SDK在处理非官方OpenAI服务(比如Ollama)的工具调用时,类型序列化环节出现了兼容问题。以下是几个经过验证的解决方案:

1. 降级OpenAI Agent SDK版本

openai-agents 0.0.15版本在Python 3.12环境下,对非OpenAI官方服务的工具调用类型处理存在bug。你可以尝试降级到更稳定的0.0.14版本:

uv remove openai-agents
uv add openai-agents==0.0.14

2. 确保Ollama模型与服务支持函数调用

部分开源模型需要明确配置才能启用函数调用能力,你可以:

  • 重新拉取最新的qwen3:4b模型,确保模型本身支持函数调用:ollama pull qwen3:4b
  • 启动Ollama服务时添加环境变量,强制开启工具调用支持:OLLAMA_TOOL_CALLS=true ollama serve(部分模型需要此配置)

3. 优化代码中的模型与Agent配置

调整模型初始化参数,明确要求模型使用标准工具调用格式,同时强化Agent的指令,避免模型直接回答:

# 修改模型初始化部分
ollama_qwen3_4b_model = OpenAIChatCompletionsModel(
    model=model,
    openai_client=ollama_client,
    tool_choice="auto",  # 强制模型选择合适的工具
    response_format={"type": "json_object"}  # 要求返回JSON格式的工具调用
)

# 修改Agent指令
simple_agent = Agent(
    name="simple_agent",
    instructions="你必须使用提供的math_tool来计算数值求和,绝对不能直接给出答案",
    tools=[math_tool],
    model=ollama_qwen3_4b_model
)

4. 修复后的完整代码示例

from dotenv import load_dotenv
from agents import Agent, Runner, AsyncOpenAI, OpenAIChatCompletionsModel, function_tool
import asyncio

load_dotenv(override=True)

ollama_url = 'http://localhost:11434/v1'
ollama_api_key = 'dummy'
model = 'qwen3:4b'

@function_tool
def math_tool(a: int, b: int) -> int:
    """Send two integers and this returns their sum"""
    print(f"Adding {a} and {b}")
    return a + b

async def main():
    ollama_client = AsyncOpenAI(base_url=ollama_url, api_key=ollama_api_key)
    ollama_qwen3_4b_model = OpenAIChatCompletionsModel(
        model=model,
        openai_client=ollama_client,
        tool_choice="auto"
    )
    simple_agent = Agent(
        name="simple_agent",
        instructions="你必须使用提供的math_tool来计算数值求和,绝对不能直接给出答案",
        tools=[math_tool],
        model=ollama_qwen3_4b_model
    )
    output = await Runner.run(simple_agent, "What is 2 + 2?")
    print(output)

asyncio.run(main())

额外排查方向

  • 查看Ollama服务日志(ollama logs),确认模型是否正确接收到工具调用请求
  • 尝试用同步的OpenAI客户端替代AsyncOpenAI,部分版本的SDK对同步客户端兼容性更好
  • 如果使用的是macOS aarch64架构,确保Ollama和Python环境的架构一致(避免交叉编译的兼容问题)

如果以上方案还不能解决问题,可以把Ollama的详细日志贴出来,我们再进一步定位问题!

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