我之前也碰到过类似的情况，官方文档确实主要盯着Gemini在讲，对Vertex Model Garden里的第三方模型（比如Anthropic、Mistral这些）提得很少，不过其实只要找对模型ID，配置起来并不复杂，给你捋捋具体步骤：

一、先确认依赖 #

首先得确保你的项目里已经引入了Spring AI Vertex的starter依赖，不管是Maven还是Gradle，这个是基础：

• Maven：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-vertex-ai-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>你的Spring AI版本（建议用1.0.0+稳定版）</version>
</dependency>

• Gradle：

implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-vertex-ai-spring-boot-starter:你的Spring AI版本'

二、核心配置（application.properties/yml） #

基础的GCP项目和区域配置不能少，然后重点是把模型ID换成Anthropic Claude的官方ID，不同版本的Claude对应不同的ID，比如常用的几个：

• Claude 3 Sonnet：anthropic-claude-3-sonnet@20240229
• Claude 3 Opus：anthropic-claude-3-opus@20240229
• Claude 3 Haiku：anthropic-claude-3-haiku@20240307

以properties为例，配置如下：

# GCP基础配置
spring.ai.vertex.ai.project-id=你的GCP项目ID
spring.ai.vertex.ai.location=你的部署区域（比如us-central1）

# 配置使用Claude模型
spring.ai.vertex.ai.chat.options.model=anthropic-claude-3-sonnet@20240229
# 可选：根据需求调整生成参数，这些参数Claude都支持
spring.ai.vertex.ai.chat.options.temperature=0.7
spring.ai.vertex.ai.chat.options.max-tokens=4096

如果用yml的话：

spring:
  ai:
    vertex:
      ai:
        project-id: 你的GCP项目ID
        location: us-central1
        chat:
          options:
            model: anthropic-claude-3-sonnet@20240229
            temperature: 0.7
            max-tokens: 4096

三、编程式配置（可选） #

如果需要更灵活的控制，比如在代码里动态切换模型，可以手动创建ChatClient的Bean，指定模型ID：

import org.springframework.ai.vertex.api.VertexAiChatOptions;
import org.springframework.ai.vertex.chat.VertexAiChatClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class VertexAiConfig {

    @Bean
    public VertexAiChatClient vertexAiChatClient(VertexAiChatOptions defaultOptions) {
        return new VertexAiChatClient(defaultOptions.toBuilder()
                .setModel("anthropic-claude-3-sonnet@20240229")
                // 这里也可以直接在代码里设置温度、最大token等参数
                .setTemperature(0.7)
                .setMaxTokens(4096)
                .build());
    }
}

四、几个要注意的点 #

• 先确认你的GCP项目已经在Vertex AI Model Garden中启用了Anthropic的Claude模型，并且当前账号有Vertex AI User这类能调用模型的权限
• 模型ID要对应正确，不同版本的Claude后缀的日期号会变，要是拿不准可以去GCP控制台的Vertex Model Garden里找Claude模型的详情页，里面会明确标出来
• 尽量用Spring AI 1.0.0以上的版本，更早的版本对第三方模型的适配可能有问题，比如输入输出格式的兼容

这样配置完之后，你用Spring AI的ChatClient接口调用的时候，就会自动走Vertex里的Claude模型了，和用Gemini的调用代码完全一样，不用改业务逻辑~