你的思路没问题，但原来的列表推导式写法不符合Python的赋值规则——它会生成一个包含元组的列表，没法直接拆成两个单独的结果列表。这里有两种可行的实现方式：

方法1：列表推导式 + zip(*...)解包 #

利用列表推导式先生成每个元素为(加法结果, 减法结果)的临时列表，再通过zip(*...)把所有加法结果和减法结果分别聚合起来，最后赋值给res1和res2：

def compute_add(_x, _y): return _x * _y + 10
def compute_sub(_x, _y): return _x * _y - 10
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [10, 20, 30, 40, 50]

# 生成临时元组列表并解包
temp = [(compute_add(x, y), compute_sub(x, y)) for x, y in zip(list1, list2)]
res1, res2 = zip(*temp)

# 如果你需要列表类型（zip返回的是元组），可以转换一下
res1 = list(res1)
res2 = list(res2)

print(res1)  # 输出: [20, 50, 100, 170, 260]
print(res2)  # 输出: [0, 30, 80, 150, 240]

方法2：单循环直接追加（更直观） #

如果追求可读性，直接用一次for循环遍历zip后的元素，同时往两个结果列表里追加值，代码逻辑更清晰：

def compute_add(_x, _y): return _x * _y + 10
def compute_sub(_x, _y): return _x * _y - 10
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [10, 20, 30, 40, 50]

res1 = []
res2 = []
for x, y in zip(list1, list2):
    res1.append(compute_add(x, y))
    res2.append(compute_sub(x, y))

print(res1)  # 输出: [20, 50, 100, 170, 260]
print(res2)  # 输出: [0, 30, 80, 150, 240]

为什么原来的代码报错？ #

你写的res1, res2 = [compute_add(x, y), compute_sub(x, y) for x, y in zip(list1, list2)]会生成一个长度为5的列表，每个元素是单个的计算结果（比如第一个元素是compute_add(1,10)的结果，第二个是compute_sub(2,20)的结果……），这时候试图把5个元素的列表赋值给两个变量，Python会抛出ValueError: too many values to unpack (expected 2)，因为数量不匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者User