针对你这种从Web API拉取JSON数据导入Azure SQL，还需要每月自动更新的场景，我整理了几个实用的方案，你可以根据自己的技术栈和需求选择：

这个方案把数据拉取、解析、导入和定时任务都整合到你的Web应用里，步骤如下：

1. 定义与JSON匹配的实体类 #

先创建一个对应JSON结构的实体类，方便后续序列化：

public class TankRecord
{
    public string ts_num { get; set; }
    public DateTime pl_date_first { get; set; }
    public DateTime pl_date_last { get; set; }
    public string pl_num { get; set; }
    public string pl_vod { get; set; }
    public decimal tank1_dn { get; set; }
    public decimal tank2_dn { get; set; }
    public int tank1_dn_count { get; set; }
    public int tank2_dn_count { get; set; }
}

2. 替换WebClient为HttpClient（推荐） #

注意：WebClient已被标记为过时，官方推荐使用HttpClient，先在Program.cs里注册HttpClient单例：

builder.Services.AddHttpClient();

然后在服务/控制器里注入并拉取数据：

private readonly HttpClient _httpClient;
private readonly IConfiguration _config;

public TankDataService(HttpClient httpClient, IConfiguration config)
{
    _httpClient = httpClient;
    _config = config;
}

public async Task<List<TankRecord>> FetchTankDataAsync()
{
    // 配置API认证
    var apiCreds = _config.GetSection("ApiCredentials").Get<NetworkCredential>();
    var authToken = Convert.ToBase64String(Encoding.ASCII.GetBytes($"{apiCreds.UserName}:{apiCreds.Password}"));
    _httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Basic", authToken);

    // 拉取JSON数据并反序列化
    var jsonString = await _httpClient.GetStringAsync(_config["ApiSettings:DataUrl"]);
    return JsonSerializer.Deserialize<List<TankRecord>>(jsonString);
}

3. 用EF Core导入Azure SQL #

首先安装EF Core SQL Server包：Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer，然后定义DbContext：

public class AppDbContext : DbContext
{
    public AppDbContext(DbContextOptions<AppDbContext> options) : base(options) { }
    public DbSet<TankRecord> TankRecords { get; set; }
}

在Program.cs配置Azure SQL连接字符串：

builder.Services.AddDbContext<AppDbContext>(options =>
    options.UseSqlServer(builder.Configuration.GetConnectionString("AzureSqlConnection")));

然后实现导入逻辑，建议做增量更新避免重复数据：

public async Task ImportTankDataAsync()
{
    var records = await FetchTankDataAsync();
    using var context = new AppDbContext(_dbContextOptions);

    foreach (var record in records)
    {
        // 用唯一标识判断数据是否已存在
        var existing = await context.TankRecords
            .FirstOrDefaultAsync(r => r.ts_num == record.ts_num && r.pl_date_last == record.pl_date_last);
        
        if (existing == null)
        {
            context.TankRecords.Add(record);
        }
        else
        {
            // 若需要更新现有数据，替换对应字段
            existing.tank1_dn = record.tank1_dn;
            existing.tank2_dn = record.tank2_dn;
            context.TankRecords.Update(existing);
        }
    }

    await context.SaveChangesAsync();
}

4. 配置每月自动执行 #

用Hangfire实现定时任务，先安装包：Hangfire.AspNetCore和Hangfire.SqlServer，然后在Program.cs配置：

builder.Services.AddHangfire(config => 
    config.UseSqlServerStorage(builder.Configuration.GetConnectionString("AzureSqlConnection")));
builder.Services.AddHangfireServer();

最后注册每月执行的任务：

app.UseHangfireDashboard();
// 每月1号凌晨执行一次
RecurringJob.AddOrUpdate<TankDataService>(s => s.ImportTankDataAsync(), Cron.Monthly(1, 0));

如果不想在应用里加额外逻辑，可以用Azure的云服务完成全流程：

• 步骤1：创建Azure Data Factory资源，进入Data Factory Studio
• 步骤2：新建管道，添加HTTP活动：配置API地址、基本认证（填入你的credentials），获取JSON响应
• 步骤3：添加复制数据活动：源选择HTTP活动的输出，格式设为JSON；目标选择你的Azure SQL数据库，配置连接字符串并指定目标表
• 步骤4：配置字段映射，把JSON的每个字段对应到SQL表的列
• 步骤5：创建调度触发器，设置每月执行的时间（比如每月1号凌晨）
• 步骤6：发布管道并测试运行

• 增量更新：不管用哪种方案，都要通过唯一标识（比如ts_num+pl_date_last）或时间范围过滤，避免重复导入数据；如果API支持，可以只拉取上月新增的数据，提升效率
• 错误处理：添加异常捕获和日志记录，比如API请求失败、数据库连接超时的情况，必要时配置告警通知
• 性能优化：如果数据量很大，建议分批导入，避免一次性处理过多数据导致内存溢出或数据库超时

内容的提问来源于stack exchange，提问作者witchgen