嘿，我看到你在SerpAPI的Google图片搜索请求里遇到了num参数不生效的问题——不管设成5还是150，每次都只返回100条图片结果，而且是在Google Colab里运行的，我来帮你拆解下原因和解决办法：

为什么num参数超过100不生效？ #

这其实是Google图片搜索本身的单次请求限制导致的：Google图片搜索的单次查询最多只会返回100条结果，SerpAPI是基于Google的原生搜索结果进行封装的，所以即使你设置num大于100，也会被Google的限制截断，最终返回最多100条结果。

怎么获取超过100条的图片结果？ #

解决办法是用分页请求，配合start参数分批获取结果，然后把多页的结果合并起来。比如你需要150条，就分两次请求：第一次取start=0（第1-100条），第二次取start=100（第101-150条），最后合并两组结果。

给你调整后的Colab可用代码示例：

from serpapi import GoogleSearch

# 替换成你的API密钥
MY_API_KEY = "你的API密钥"
# 你需要的总结果数
total_needed = 150
# 用来存储所有图片结果的列表
all_image_results = []
current_start = 0

while len(all_image_results) < total_needed:
    # 计算当前请求需要的数量：取剩余需要的数量和100的最小值
    current_num = min(total_needed - len(all_image_results), 100)
    
    params = {
        "engine": "google_images",
        "google_domain": "google.com",
        "q": "grizzly bear",
        "hl": "en",
        "gl": "us",
        "num": current_num,
        "start": current_start,
        "api_key": MY_API_KEY
    }
    
    search = GoogleSearch(params)
    results = search.get_dict()
    
    # 检查当前请求是否返回了图片结果
    if "image_results" in results and results["image_results"]:
        all_image_results.extend(results["image_results"])
    else:
        # 没有更多结果了，直接跳出循环
        break
    
    # 更新下一次请求的start值
    current_start += 100
    
    # 可选：加个1秒延迟，避免请求过于频繁（Colab里一般不用，但保险起见可以加）
    # import time
    # time.sleep(1)

# 打印最终结果数量
print(f"总共获取到 {len(all_image_results)} 条图片结果")
# 可以查看前3条结果验证
print([img["title"] for img in all_image_results[:3]])

额外需要注意的点 #

• API调用额度：每一次分页请求都会消耗一次SerpAPI的调用额度，所以要根据你需要的总结果数计算好需要的请求次数，避免超额。
• 结果截断情况：如果你的查询词本身没有足够多的图片结果，循环会提前终止，这时候最终结果数会小于你设置的total_needed，记得做判断处理。
• 小数值num的情况：如果你的num设置小于100（比如5），理论上应该返回对应数量的结果，如果还是返回100，可能是请求参数有冲突或者SerpAPI的临时缓存问题，可以试试重启Colab的运行时，或者检查参数是否正确传递。

如果还有问题，你可以试试打印每次请求的params确认参数是否正确，或者查看results里的search_metadata字段，看看请求的状态是否正常~