嘿，这个问题问到点子上了！咱们一步步来分析你给出的操作：

首先看你写的代码：

a = cp.zeros((10,10,50))
b = cp.ones((10,10,1))
a[:] = a - b

这个操作没办法完全不占用额外内存，原因很简单：

• 右边的a - b会先执行计算。因为CuPy的广播机制，b会被隐式扩展成和a同形状的数组，然后减法运算会生成一个全新的临时数组来存储结果。
• 之后a[:] = ...才会把这个临时数组的内容拷贝回a的内存空间里。所以这个过程中，临时数组的内存是额外占用的，直到赋值完成后才会被回收。

那有没有真正零额外内存的做法？当然有！直接用CuPy的原地减法运算符-=就可以：

a -= b

这个操作的优势在于：

• 它是真正的原地操作，CuPy会直接在a的内存块上执行减法运算，利用广播机制对每个元素进行修改，完全不会创建中间临时数组。
• 内存占用全程只有a和b的初始内存，没有额外开销。

如果想验证的话，你可以用cp.get_memory_info()来观察两种操作前后的内存变化，a -= b的内存波动会极小，而a[:] = a - b会出现明显的内存峰值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MHO