Hey there, let's walk through exactly how to get the data you need and tackle those two tasks. I'll break it down into clear, actionable steps.

1.1 实时CPU和RAM使用率 #

For quick ad-hoc checks of real-time resource usage, the kubectl top command is your go-to:

• 查看所有命名空间下的Pod使用率：

  kubectl top pod --all-namespaces
  

• 查看指定命名空间的Pod：

  kubectl top pod -n <your-namespace>
  

• 查看单个Pod的容器级使用率（更细致）：

  kubectl top pod <pod-name> -n <your-namespace> --containers
  

注意：这个命令依赖集群中已部署的metrics-server组件，如果没装，你需要先部署它才能获取实时使用率数据。

1.2 Pod的CPU/RAM配置值（Requests & Limits） #

You can pull the configured resource requests and limits in a couple of efficient ways:

• 用describe查看Pod的完整资源配置：

  kubectl describe pod <pod-name> -n <your-namespace>
  

  在输出里找Resources区块，里面会明确列出Requests和Limits的CPU/RAM数值。

• 用YAML输出快速过滤资源配置：

  kubectl get pod <pod-name> -n <your-namespace> -o yaml | grep -A 10 -B 2 "resources:"
  

  这个命令会直接定位到资源配置块，省去翻找大段输出的麻烦。

Once you have the usage and config data, here's how to analyze it effectively:

• 对比使用率与Limits：如果Pod的CPU/RAM使用率持续接近或超过Limits值，说明该Pod可能存在资源瓶颈，需要考虑调整配置或优化应用代码。
• 检查QoS等级：Pod的QoS（服务质量）等级会影响集群的资源调度策略。你可以通过以下命令查看：

  kubectl get pod <pod-name> -n <your-namespace> -o jsonpath='{.status.qosClass}'
  

  • Guaranteed：Requests等于Limits，优先级最高，不会轻易被驱逐
  • Burstable：Requests小于Limits，资源紧张时可能被驱逐
  • BestEffort：无任何资源配置，资源紧张时最先被驱逐
• 长期监控：如果需要持续跟踪资源使用趋势，建议部署Prometheus + Grafana，或者用集群自带的监控工具（如OpenShift Monitoring、EKS CloudWatch）生成可视化图表，更容易识别异常波动。

Pods are almost always managed by controllers like Deployments, so we need to trace back to the parent controller to check modification history:

步骤1：找到Pod对应的Deployment #

First, get the owner reference of the pod to identify its parent Deployment:

kubectl get pod <pod-name> -n <your-namespace> -o jsonpath='{.metadata.ownerReferences[0].name}'

This will give you the name of the Deployment that manages the pod.

步骤2：查看Deployment的修改历史 #

Use kubectl rollout history to check all revisions of the Deployment and what changed:

kubectl rollout history deployment/<deploy-name> -n <your-namespace>

To see the details of a specific revision:

kubectl rollout history deployment/<deploy-name> -n <your-namespace> --revision=<revision-number>

• 如果修改是通过kubectl patch命令完成的，历史记录中会明确标注Patch操作的相关描述。
• 如果是通过修改YAML文件后执行kubectl apply或kubectl replace完成的，历史会显示Apply或Replace操作，还能对比前后版本的YAML差异。

步骤3：验证修改来源（可选） #

If you have the original Deployment YAML file, you can compare it with the current running configuration to see exact changes:

kubectl diff deployment/<deploy-name> -n <your-namespace> -f <original-deploy.yaml>

This will highlight every line that was modified between the original YAML and the current state.

另外，你也可以查看Deployment的事件日志，获取操作上下文：

kubectl describe deployment/<deploy-name> -n <your-namespace>

在Events区块中，会记录诸如“Updated replicaset...”之类的操作记录，帮助你进一步判断修改方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Frank N Stein