嘿，我一眼就看出问题出在哪啦！你其实是混淆了Pandas里两个方法的作用，导致误解了输出结果：

• 你现在用的df.isnull().count()，它的作用是统计每一列的非缺失值行数，而不是缺失值的数量。因为你的数据集本来就没有缺失值，所以每列的非缺失值正好是总行数962，这个输出其实反而验证了你的数据确实没有缺失，而不是“整个数据集为空”。

• 如果你想查看每一列的缺失值数量，应该改用这个命令：

  print(df.isnull().sum())
  

  因为isnull()会把缺失值标记为True，非缺失值标记为False，sum()会把True当作1、False当作0来求和，这样就能得到每列的缺失值总数——如果你的数据真的没有缺失，结果会全是0。

另外，还有一个更快捷的方式确认整个数据集是否存在缺失值：

print(df.isnull().any().any())

如果返回False，就说明你的数据里完全没有缺失值，和你最开始的判断一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者el_pazzu