1. 实现条件断点的其他标准方法 #

其实Python本身的调试工具就支持原生的条件断点功能，完全不用手动写全局变量和判断函数：

• 使用pdb（Python内置调试器）：在pdb会话里，你可以用break <filename>:<lineno>, <condition>来设置条件断点。比如想在test.py的第20行，当STOP_LEVEL == 2时触发断点，就输入break test.py:20, STOP_LEVEL == 2，调试时只有满足条件才会停下来，非常直观。
• IDE集成调试器：像PyCharm、VS Code这类IDE的调试面板里，都支持给断点添加条件表达式，直接在断点图标上右键设置条件就行，比手动写代码埋点更灵活，还不用修改业务代码。
• 当然你自己写的mbp函数也很实用，适合在代码里提前埋好调试点，通过修改全局变量快速触发，适合临时调试或者在没有IDE的环境下使用。

2. 获取调用mbp的上下文信息（文件名、函数名、行号） #

要获取调用mbp的位置信息，Python的inspect模块是最佳选择，它能直接访问调用栈的帧数据。修改你的mbp函数如下：

import inspect
import logging

# 初始化日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
mlog = logging.getLogger(__name__)

STOP_LEVEL = 0

def mbp(sl=-1):
    if sl == STOP_LEVEL:
        # 获取调用栈的第1层（第0层是mbp函数自身）
        caller_info = inspect.stack()[1]
        # 从栈帧中提取所需信息
        file_path = caller_info.filename
        func_name = caller_info.function
        line_number = caller_info.lineno
        # 打印日志
        mlog.info("break point at %s:%d, called from function: %s", file_path, line_number, func_name)
        # 触发断点
        breakpoint()

补充优化： #

如果担心inspect.stack()的性能（它会遍历整个调用栈），可以改用inspect.currentframe().f_back直接获取上一层帧，这种方式只获取直接调用者的帧，性能更好：

caller_frame = inspect.currentframe().f_back
file_path = caller_frame.f_code.co_filename
func_name = caller_frame.f_code.co_name
line_number = caller_frame.f_lineno

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmad