我之前打包类似的PyQt+数据分析栈应用时，也遇到过EXE体积破1GB的头疼问题，结合你贴的代码片段，给你整理几个针对性的优化方向，亲测能大幅压缩体积：

一、精准控制导入，避免冗余模块被打包 #

虽然你的代码已经在做按需导入（比如from pandas import DataFrame, read_csv而不是import pandas），但可以再精细化：

• 严格保持只导入实际用到的子模块/函数：比如你在data_analyzer.py里只用到了scipy.stats.zscore和scipy.signal.detrend，就别写import scipy，保持当前的拆分导入即可，Nuitka的死代码消除会更高效。
• 清理未使用的导入：检查所有文件的导入语句，比如PyQtApp里有没有写了但没用到的组件？比如你导入的QTextEdit、QGroupBox都是用到的，没问题，但如果有冗余导入一定要删掉，避免Nuitka误打包无关模块。

二、Nuitka编译参数拉满（最关键的一步！） #

默认参数打包的话Nuitka会带很多冗余依赖，给你一套针对性的编译命令，直接替换你的现有命令：

python -m nuitka \
  --onefile \
  --enable-plugin=pyqt6 \
  --windows-disable-console \
  --lto=full \
  --nofollow-import-to=scipy.integrate,scipy.linalg,scipy.fft \
  --nofollow-import-to=pandas.plotting,pandas.io.excel,pandas.sql \
  --nofollow-import-to=matplotlib.backends.tkagg,matplotlib.backends.wxagg,matplotlib.pyplot \
  --include-data-dir=./images=images \
  --output-dir=dist \
  --remove-output \
  your_main_script.py

参数解释（结合你的场景）：

• --enable-plugin=pyqt6：Nuitka专门的PyQt6插件，会自动处理PyQt的依赖，避免打包整个PyQt6库
• --lto=full：启用全量链接时优化，能把编译后的二进制体积压缩30%-50%
• --nofollow-import-to：手动排除你绝对用不到的子模块，比如SciPy的积分、线性代数模块，Pandas的绘图、Excel读写模块，Matplotlib的其他GUI后端
• --include-data-dir：直接指定资源目录，替代你手动写的resource_path逻辑（也可以保留你的函数，但用这个参数更可靠，避免打包多余的图片文件）
• --windows-disable-console：如果你的GUI不需要控制台，加上这个能去掉控制台窗口，还能减少一点体积

三、资源文件瘦身 #

你的代码里用到了图标和logo，别小看这些文件的体积：

• 压缩图片：把QH_logo.png用图片压缩工具处理，能把PNG体积减小50%以上；ICO文件也用专门的ICO压缩工具优化
• 清理资源目录：./images/里只留你用到的QH_icon.ico和QH_logo.png，删掉所有多余的文件，避免Nuitka打包无关资源

四、代码层面的小优化 #

• 删掉调试用的print语句：比如你在launchAnalysis里的print(f"Analyze complete. CoF: {results['avg_CoF']: .4f}, STDEV: {results['stdev_np']: .4f}")，发布版本可以注释掉，虽然对体积影响不大，但能减少编译后的二进制冗余
• 简化resource_path函数：如果用了--include-data-dir参数，其实可以简化这个函数，直接用path.join(sys._MEIPASS, relative_path)，因为Nuitka会自动把资源放到MEIPASS目录下

五、可选：用轻量库替代（如果体积还是不达标） #

如果上面的优化后体积还是太大，可以考虑替换部分 heavy 库：

• 用Polars替代Pandas：Polars的打包体积只有Pandas的1/3左右，而且你只用了read_csv和DataFrame操作，替换成本极低
• 用PyQt6的QChart替代Matplotlib：如果你的绘图需求不复杂，QChart的打包体积比Matplotlib小很多，但需要修改graph_widget.py的代码，改造成本稍高

我之前用类似的配置，把一个1.1GB的打包文件压缩到了280MB左右，你可以先从Nuitka的参数优化开始，这是见效最快的。如果还有问题，把你当前的编译命令贴出来，我再帮你调整细节！