推送前概率测度的密度公式疑问:雅可比行列式还是其倒数?
嗨,你的困惑我完全能理解——这个雅可比行列式的问题确实很容易因为符号或者表述方式搞混,我来一步步帮你理清:
首先,你的推导是完全正确的!公式(1)才是从积分换元直接得到的标准结果:
$$
\tag{1}
\rho_Y(y) = \rho_X(f^{-1}(y)) \left|\det\Jac{f^{-1}}(y)\right|
$$
那为什么会出现公式(2)这种看起来矛盾的写法?大概率是符号误解或者表述上的小失误,我来拆解一下:
1. 逆函数定理的等价变形
你已经提到了逆函数定理:$(\frac{\dee}{\dee x}{f}(x))^{-1}=\frac{\dee}{\dee y}{f{-1}}(y)$,推广到多元情况就是$(\Jac{f}(x)){-1}=\Jac{f^{-1}}(y)$(这里$y=f(x)$)。对两边取行列式的绝对值,就能得到:
$$
\left|\det\Jac{f^{-1}}(y)\right| = \frac{1}{\left|\det\Jac{f}(x)\right|}
$$
把这个关系代入公式(1),就得到了你写的$(2^\star)$:
$$
\tag{2$^\star$}
\rho_Y(y)
= \rho_X(f^{-1}(y)) \frac1{\left|\det\Jac{f}(x)\right|}\
= \rho_X(x) \frac1{\left|\det\Jac{f}(x)\right|}
$$
注意这里的$x=f{-1}(y)$,所以$(2\star)$和公式(1)是完全等价的,只是表述角度不同:一个用逆变换在$y$点的雅可比行列式,一个用原变换在对应$x$点的雅可比行列式的倒数。
2. 公式(2)的问题所在
那些写出公式(2)的资料,很大概率是把符号搞混了:
$$
\tag{2}
\rho_Y(y) = \rho_X(f^{-1}(y)) \frac1{\left|\det\Jac{f^{-1}}(y)\right|}
$$
他们可能本来想表述的是$(2\star)$的形式——用原变换$f$的雅可比倒数,但错误地把$\Jac{f}(x)$写成了$\Jac{f{-1}}(y)$,才出现了“逆变换雅可比的倒数”这种矛盾的表述。这要么是笔误,要么是对雅可比矩阵的定义或符号理解错了。
3. 两种表述形式的适用场景
你问为什么有人会用$(2^\star)$而不是(1)?其实两种形式都是合理的,只是适用场景不同:
- 如果我们更关注$y$点的逆变换行为,公式(1)的表达更直接,完全用$y$作为变量,符合密度函数以$y$为自变量的要求;
- 如果在实际问题中,我们更容易获取原变换$f$在$x$点的导数信息(比如统计推断、MCMC采样里的变量替换),用$(2^\star)$会更方便,因为可以直接用已知的$x$点雅可比来计算。
最后补充你提到的Betancourt讲义的问题:很可能是你一开始对他的符号体系理解错了,比如他可能用$\Jac{f}(y)$指代的是原变换在对应$x=f^{-1}(y)$点的雅可比,而不是逆变换的雅可比。这类符号歧义在数学资料里偶尔会出现,需要结合上下文确认。
总结一下:
- 你的推导和公式(1)是完全正确的;
- 公式(2)是错误的,属于符号误解或笔误;
- $(2^\star)$是公式(1)的等价变形,两种形式只是表述角度不同,没有对错之分。
备注:内容来源于stack exchange,提问作者postylem




