先给你梳理下Renyi停车问题的核心设定和已知结论：

给定正数$x>0$，首先在区间$(0,x)$内随机选择一个长度为1的子区间$I_1$；接着在$(0,x)\setminus I_1$中再随机选一个长度为1的子区间$I_2$；以此类推，直到无法再放入长度为1的子区间时停止。
记$M(x)$为该过程中放置的区间数量的期望。根据那篇arXiv的综述论文，Renyi在1958年的工作中首次证明了：
$$\lim_{x\to\infty} \frac{M(x)} x = \int_0^\infty \exp \left(-2 \int_0^x \frac{1- e^{-y}}{y}\text{d}y \right) \text{d}x$$
他当时用的是$M(x)$的递归表达式来推导这个结果，这个递归关系在"The parking problem riddle"和"Continuous Random Packing Problem"的解答里也有呈现。

接下来针对你的三个问题逐一解答：

1. 如何获取Renyi 1958年论文的全文？ #

你提到这篇论文被收录在《Select. Transl. Math. Stat. Probab.》中但无法访问对应版本，可以试试这些实用途径：

• 优先查你所在机构的图书馆资源：很多高校、科研院所会订阅这类数学译丛的纸质版或电子授权，或者可以通过馆际互借的方式申请获取全文。
• 检索数学专业文献存档平台：比如MathSciNet、Zentralblatt MATH这类数据库，它们会关联部分老论文的存档链接；部分大学的数字图书馆也会扫描存档经典数学论文，用论文标题+作者名检索试试。
• 关注研究该领域的学者主页：不少研究随机填充、概率建模的学者会把经典老论文的扫描版放在个人主页分享，你可以针对性搜索相关研究者的页面。

2. 这个证明能否在书籍或专著中找到？ #

当然可以，不少专注于随机填充、概率论的书籍里都有相关内容：

• 专门讲随机填充问题的专著，比如《Random Packing in Euclidean Space》，会把Renyi停车问题作为一维经典案例，详细讲解证明思路甚至完整推导。
• 高级概率论或随机过程教材，在讨论随机覆盖、空间填充这类主题时，也会引用或推导这个结果。
• 还有专门整理Renyi学术成果的论文集，大概率会收录这篇论文的完整内容和证明。

3. 这个结论只有Renyi的递归方法证明吗？有没有其他技术？ #

不是的，后续研究者已经提出了多种不同的证明技术：

• 泊松过程建模：用泊松点过程来模拟随机区间的放置过程，通过分析过程的覆盖概率和期望计数来推导极限，属于更现代的随机过程框架。
• 积分方程方法：把$M(x)$的递归关系转化为积分方程，通过求解积分方程的渐近行为得到极限，相比原始递归方法更具系统性。
• 大偏差与渐近分析：利用大偏差理论分析停车过程的渐近性质，从概率分布的尾部行为入手推导期望的极限比例。
• 另外你提到的那篇arXiv综述论文里，也用了更新的分析技术重新梳理并推导了这个结果，值得仔细研读。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Falrach