这种情况我之前踩过好几次坑！明明conda list、PyCharm解释器、gdalinfo都显示GDAL没问题，一跑代码就报DLL加载失败或者找不到_gdal模块，核心原因基本都是环境变量没同步或者GDAL的C底层库和Python绑定版本不兼容，给你几个我亲测有效的解决步骤：

1. 让PyCharm完全继承Conda环境的环境变量 #

Windows下PyCharm默认启动时可能不会自动加载conda环境的PATH变量，而GDAL的DLL都在conda环境的Library\bin目录里，PyCharm找不到就会报DLL错误。最快的验证方法：

• 关闭所有PyCharm窗口
• 打开Anaconda Prompt，激活你的环境：

  conda activate tiles_generator
  

• 从命令行启动PyCharm（比如输入pycharm，如果是社区版就输pycharm-community，或者直接输PyCharm的完整安装路径，比如C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2024.2\bin\pycharm64.exe）
• 启动后直接跑你的代码，大概率能解决

如果不想每次都从命令行启动，也可以在PyCharm的Run配置里手动加环境变量：

• 打开Run > Edit Configurations
• 选中你的脚本配置，在Environment variables里点编辑按钮
• 添加一条：PATH=C:\Users\Admin\.conda\envs\tiles_generator\Library\bin;$PATH（把你的conda环境bin路径放最前面）

2. 重新安装GDAL相关包，强制channel一致性 #

有时候混合conda默认channel和conda-forge的包会导致依赖冲突，比如GDAL的C库是conda-forge的，但某个间接依赖是默认channel的，版本不匹配就会出问题。可以彻底重建环境：

# 先删除旧环境
conda deactivate
conda remove --name tiles_generator --all -y
# 新建环境，严格用conda-forge的包
conda create -n tiles_generator python=3.11 gdal=3.10 rasterio -c conda-forge --strict-channel-priority -y

用--strict-channel-priority确保所有依赖都从conda-forge拉取，避免版本不兼容的问题。

3. 检查GDAL Python绑定文件是否存在 #

如果上面两步都没用，去你的conda环境的site-packages目录看看：
C:\Users\Admin\.conda\envs\tiles_generator\Lib\site-packages\osgeo
里面必须有_gdal.pyd这个文件（Windows下的Python扩展模块，相当于Linux的.so文件），如果没有，说明GDAL的Python绑定没安装成功，需要强制重新安装：

conda activate tiles_generator
conda install swig -c conda-forge -y
conda install --force-reinstall gdal=3.10.3 -c conda-forge -y

swig是生成GDAL Python绑定的工具，先装swig再重装GDAL能确保绑定文件正确生成。

4. 验证PyCharm使用的Python环境是否正确 #

有时候PyCharm会偷偷用系统Python或者其他环境的Python，你可以在PyCharm的Terminal里运行这段代码确认：

import sys
print("当前Python路径：", sys.executable)
print("当前Python路径列表：", sys.path)

输出的Python路径必须是C:\Users\Admin\.conda\envs\tiles_generator\python.exe，而且sys.path里必须包含C:\Users\Admin\.conda\envs\tiles_generator\Lib\site-packages，如果不是，说明PyCharm的解释器配置错了，去File > Settings > Project: xxx > Python Interpreter重新选你的conda环境。

另外，也可以直接在Terminal里跑你的脚本：

python D:\work\code\tiles_generator\tiles_pyramid_generator.py

如果命令行能跑成功，那就是PyCharm的Run配置有问题；如果命令行也报错，那就是环境本身的问题，回到步骤2重建环境。

最后补充个小细节 #

我当时碰到这个问题，就是因为PyCharm的PATH里没包含conda环境的Library\bin，从命令行启动PyCharm后，环境变量继承了conda的配置，直接就跑通了。你可以先试试步骤1，这个是最快的排查方法！