我完全懂你现在的困扰——跨Python版本部署时，依赖包的版本匹配总能让人头大，尤其是PythonAnywhere这种有明确版本限制的平台。还好你已经在用virtualenv，这给我们的降级操作提供了很好的隔离基础。下面是几个高效又专业的方案，一步步帮你搞定：

1. 先在本地搭建Python3.8的虚拟环境（核心前提） #

要确保依赖包完全兼容Python3.8，最靠谱的方式就是在本地模拟目标环境，避免在3.10环境里瞎猜版本。步骤很简单：

• 先安装Python3.8（可以用pyenv管理多版本，或者直接从Python官网下载对应安装包）
• 创建3.8专属的虚拟环境：

  virtualenv -p python3.8 venv-py38
  

• 激活这个环境：
  • Linux/Mac：source venv-py38/bin/activate
  • Windows：venv-py38\Scripts\activate

2. 用pip-tools自动生成兼容的依赖清单 #

手动一个个查版本太耗时间，还容易漏冲突，用pip-tools可以帮你自动搞定：

• 在激活的3.8虚拟环境里安装pip-tools：

  pip install pip-tools
  

• 新建一个requirements.in文件，只写你需要的核心依赖（不用写子依赖），比如：

  Flask
  Flask-APScheduler
  pytest
  requests
  rich
  

• 运行编译命令，生成适配Python3.8的requirements.txt：

  pip-compile requirements.in
  

  这个工具会自动分析每个核心依赖的兼容版本，以及它们的子依赖版本，确保所有包都能在Python3.8上正常运行，完全不用你手动排查冲突。

3. 针对性调整特殊依赖（如果需要） #

看了你列的依赖清单，有几个包需要额外注意：

• exceptiongroup==1.1.1：这个包是Python3.10+才加入标准库的，在3.8里如果是被pytest这类依赖带进来的，pip-compile会自动帮你保留兼容版本；如果你的代码没直接用它，降级pytest到6.x系列（比如6.2.5）的话，这个依赖会自动消失，更稳妥。
• Flask==2.3.2：其实Flask2.3.x本身支持Python3.7+，但如果后续发现子依赖有冲突，你可以手动在requirements.in里指定版本为Flask<2.3，pip-compile会帮你选最高的兼容稳定版（比如2.2.5）。
• urllib3==2.0.2：这个版本支持Python3.7+，和Python3.8兼容没问题，只要你的requests版本（2.31.0）也支持它就行，pip-compile会帮你验证这一点。

4. 本地验证依赖可用性 #

生成新的requirements.txt后，一定要在3.8的虚拟环境里验证：

pip install -r requirements.txt

然后运行你的Flask app，跑一遍所有测试，确保没有导入错误、运行时异常，核心功能都正常。这一步能帮你提前发现问题，不用等到部署到PythonAnywhere才踩坑。

5. 部署到PythonAnywhere的最后一步 #

到了平台上，操作和本地一致：

• 在PythonAnywhere的控制台创建Python3.8的虚拟环境
• 上传你的代码和生成好的requirements.txt
• 激活虚拟环境后执行pip install -r requirements.txt
• 调整WSGI配置文件，指向这个虚拟环境的Python解释器和你的Flask app入口

这样一套流程走下来，既能保证依赖完全适配Python3.8，又能避免手动降级带来的冲突问题，效率和专业性都拉满。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Silcrow