创建模型精调任务
最近更新时间：2023.11.06 19:16:19
首次发布时间：2023.06.27 23:50:07
目前方舟平台仅支持「云雀」模型精调。
1 模型精调入口
入口1：找到云雀基座模型（skylark lite/plus/pro）在模型详情页面中，点击右上角的 模型精调 按钮。
入口2：模型精调页面左上角 创建精调任务 按钮。
2 填写模型精调任务表单
填写模型精调任务表单，包括任务名称、可见范围，选择希望精调的基座模型、训练方式、精调使用的数据集等，具体填写说明见下表。
该表单字段填写说明：
| 字段名 | 是否必填 | 描述及填写规范 |
|---|---|---|
| 任务名称 | 是 | 给本次精调任务命名，方便记录检索；支持1～200位可见字符，且只包含大小写字母、中文、数字、中划线、下划线 |
| 任务描述 | 否 | 给本次精调任务添加除名称以外的其他描述信息，方便多次迭代版本，重要信息记录；包含大小写字母、中文、数字、中划线、下划线 |
| 管理员 | 是 | 默认是任务创建者；可以添加其他用户共同管理该任务 |
| 可见范围 | 否 | 可见用户只能看到精调任务，不能对其修改 |
| 模型名称 | 是 | 下拉选择精调基于的底座模型，目前平台仅开放了云雀模型 |
训练方法 | 是 | 平台提供2种训练方法：平台默认推荐LoRA
|
| 参数配置 | 是 | 具体参数见精调任务页面表单，平台有提供默认值作为推荐，用户可根据具体需求进行调整 |
混入预置SFT数据 | 否 | 在用户上传的训练集数据中混入Skylark模型的SFT（Supervised Fine Tuning，有监督微调）数据，混入比例表示混合后SFT数据占总数据量的比例，可调节范围：1-99%；平台默认关闭，用户可根据自己需求选择打开； |
| 训练集 | 是 | Train Set，用于训练模型以及确定参数；精调数据集格式可参考页面格式说明，数据集支持从本地上传或从TOS导入 |
| 验证集 | 否 | Validation Set，模型训练过程中，用于确定网络结构以及调整模型的超参数；平台默认关闭，用户可根据自己需求选择打开，可以从训练集中随机分割一定比例作为验证集，也可以上传独立于训练集的数据集，数据格式可参考页面格式说明，数据集支持从本地上传或从TOS导入 |
注意
- 打开「混入预置SFT数据」功能会增加训练数据量，可能会产生额外的训练费用，具体请见右上角训练费用预估。
- 打开「验证集」后，会跟训练集一起计算总tokens，来计算训练费用，若验证集选择从训练集中按比例分割，则不会增加总tokens。
数据集导入成功大约5秒后，右侧栏会显示本次模型精调任务所需的训练费用预估。确认无误后，点击“提交精调任务”按钮启动任务。
任务启动后，可在精调任务列表中查看任务的运行状态。