工作区选择

在创建工作区前，您首先需要根据实际业务情况，估算指标数量并选择合适的工作区规格。本文将指导您如何估算规格并选择工作区。

选择数据存储天数

请您需要根据数据保存的时间需求，合理选择数据需要保存的时间段。

估算最大活跃时序数

活跃时序是指有多少时序正在被活跃地写入工作区。每个指标在每个监控对象上产生一个活跃时序。活跃时序是评估数据规模的最首要维度。详情请参见 基本概念。

建议您按照最大活跃时序上限评估和选择的工作区规格。您可以参照以下几个方案，来估算最大活跃时序数。

方案一：根据集群和业务规模进行估算

• 集群指标

当您使用火山引擎容器服务（VKE）或自建 Kubernetes 集群环境时，容器资源、虚机资源和原生 Kubernetes 资源相关指标的数据量可以根据集群规模大致估算。假设您采集的指标包括：node-exporter、kubelet、cadvisor 和 kube-state-metrics，即 Kubernetes 默认采集的所有数据面指标，估算公式如下：

nodeMax × 15,000 + podMax × 200 + podInc × 200

• 业务指标

  业务指标指的是部署在集群中的业务暴露的指标。该指标完全与您的业务情况相关，包括：

  • 业务 Pod 的数量。
  • 每个 Pod 对外暴露的最大活跃时序数。
  • 业务 Pod 的创建和删除情况。例如：业务 Pod 是否存在频繁删除和创建 Pod 的情况。

您需要根据上述情况合理评估业务指标的最大活跃时序数，并与集群指标的最大活跃时序数相加，即是您选择工作区时所需的最大活跃时序数。

方案二：从已有 Prometheus 迁入

在原生 Prometheus 中，采集侧会自动生成 scrape_samples_scraped（每次采集的总样本数）和 scrape_series_added（相较上次采集新增的时序数）。您可以在已有的 Pormetheus 系统中，使用如下 PromQL 语句，查询这些指标，并对最大活跃时序做出估算。

sum (scrape_samples_scraped{} offset 1h) + sum (sum_over_time(scrape_series_added{}[1h]))

方案三：试用标准版工作区

如果您确实无法正确估算出工作区的最大活跃时序数，可以采用试用工作区的方式，获取您环境中的指标规模。托管 Prometheus 为您提供了 vmp.standard.15d 规格的标准版工作区，该工作区的云服务基础指标为免费，非常适合您进行试用。详情请参见 计费方式。

试用标准版工作区的步骤如下：

1. 登录 VMP 服务控制台。
2. 在顶部导航栏，选择目标地域。
3. 在左侧菜单栏中选择 工作区，进入工作区列表页面。
4. 单击 创建工作区，选择创建并购买 vmp.standard.15d 规格的标准版工作区。
   
5. 单击 立即创建，完成创建工作区。
6. 将您的集群和业务接入创建好的工作区。详情请参见 容器服务接入。
7. 集群接入工作区后，您可以在工作区详情中查看到工作区的 最大活跃时序数 和 写入 samples 速率 指标。
   1. 在左侧菜单栏中选择 工作区，进入工作区列表页面。
   2. 单击目标工作区名称，进入工作区详情页面，查看工作区的详情信息。
      
8. 根据您的试用情况，考虑是否更换为更高规格的工作区。

估算其他配额用量（可选）

估算最大指标摄入速率

您可以使用如下公式，估算最大指标摄入速率。

time_series / scrape_interval

其中：

• time_series：表示最大活跃时序数。
• scrape_interval：表示采集间隔，在 prometheus-agent 组件中，默认为 15 秒。

例如：如果您的最大活跃时序数是 1,000 万，采集间隔为 15 秒。则您的最大指标摄入速率为：1000 / 15 = 66.7 万 sample/s。

估算查询 QPS 与查询并发

您可以使用如下公式，估算查询 QPS。

1.5 × panels × persons

其中：

• panels：表示最大单屏监控面板数量，即屏幕可同时显示多少面板。
• persons：表示最大同时使用面板人数。

评估综合费用成本

经过估算和筛选后，如果仍有多款工作区规格符合您的需求，可以进一步地综合费用成本进行选择，详情请参见 计费方式。

后续使用

后续随着业务量增长，原有工作区规格可能不再满足您的需求。此时，您可以任意选择如下两种方式解决容量问题：

1. 按合理的维度（比如开发/生产环境）把用量简单拆到不同的工作区。
2. 购买更高规格的工作区，并将流量切到新的工作区。