表计算函数说明及常用场景示例

表计算 即对已生成可视化图表做二次计算。在对基础数据做好汇总后，通过表计算可以对其中数据做二次运算处理。

当我们需要做二次计算时，可以使用表计算来省略一些下载导出再在excel中二次处理的步骤。比如对指标汇总求和、移动计算等。

产品目前支持可视化进行表计算配置，除此之外，也可以通过增加字段，编写表计算函数来实现。本文将对表计算函数进行介绍。同时，将介绍表计算函数的典型应用场景 帕累托图 。

• 表计算表达式仅能作为指标应用

• along的维度必须存在于查询面板中，否则报错

TOTAL( <指标> ) along ( <维度>)

含义： 根据维度求指标总额。该函数通常用于计算总额百分比的场景。

在下述案例中，即通过函数，根据省份维度计算出了每个省份的付款总额。为接下来计算 [每个城市的付款额] 占 [省份付款总额] 的比重，做好了准备。

函数示例： TOTAL(sum([付款金额])) along([城市])，即求所有城市的付款金额总和。如图所示，当图表中存在其他维度（省份）时，则求各省份下所有城市的付款金额总和。

总额百分比 ：以上述案例为例，计算 sum([付款金额])/TOTAL(sum([付款金额])) along([城市]) ，可求得每个城市的付款总额占省份付款总额占比。

2.1 RUNNING_SUM( <指标> )along( <维度> )

含义： 依据维度滚动求和

示例： RUNNING_SUM(sum([付款金额])) along([城市])，即依据城市滚动求和，如图所示，118,578为临沧和丽江的付款金额和，174,599为临沧、丽江和保山的付款金额和。当图表中存在其他维度（省份）时，则在各省份下，滚动求所有城市的付款金额总和。

扩展： 除RUNNING_SUM表达式外，还可使用RUNNING_AVG、RUNNING_MIN、RUNNING_MAX滚动求均值/最小值/最大值。例：RUNNING_AVG(sum([付款金额])) along([城市])

2.2 RANK( <指标> ,'asc'/'desc') along( <维度> )

含义
返回分区中当前行的唯一排名。为相同的值分配相同的排名，允许并列。
使用可选的 “asc” 或者”desc” 参数指定升序或降序顺序。默认为降序。

示例
RANK(sum([利润]), “asc”) along [地区]，利用此函数，可以按照地区的利润求和进行升序排名，其中的排名有并列且会跳过并列名次，若销售额分别为(6, 7, 7, 9) 则排名结果为(4, 2, 2, 1)。

查询结果如下：

2.3 RANK_PERCENTILE( <指标> ,'asc') along( <维度> )

含义： 依据维度，求指标的正序百分位（将asc替换为dsc求倒序百分位）

示例： RANK_PERCENTILE(sum([付款金额]),'asc') along([城市])，即由低到高计算各个城市付款金额在所在的百分位。当图表中存在其他维度（省份）时，则求各省份下，各城市付款总额在多少百分位上。

2.4 WINDOW_AVG( <指标> ,start,end) along( <维度> )

含义： 窗口函数。依据维度，计算指标从start到end窗口内所有指标值均值。如start为-1，end为1，则计算指标沿着维度，从前一个到后一个窗口内，三个值的均值。

示例： WINDOW_AVG(sum([付款金额]),-1,1) along([付费日期])，即依据付费日期，计算每天从前一天到后一天的付款金额均值。

扩展： 除WINDOW_AVG表达式外，还可使用WINDOW_SUM、WINDOW_MIN、WINDOW_MAX窗口求和/最小值/最大值。

常用场景： 查看波动较大的数据趋势时，通过WINDOW_AVG平滑曲线，起到趋势线作用。

2.5 LOOKUP( <指标> , 偏移量) along( <维度> )

含义： 依据维度，取当前指标位置+偏移量位置的指标值。如偏移量为-1，就是取当前指标前一位指标值。

示例： LOOKUP(sum([付款金额]),-1) along([付费日期])，显示前一天的付款总额。

主要补充无法直接通过分析模块下的表计算功能配置实现，需要用到表计算函数的案例。

3.1 帕累托图

3.1.1 示例

帕累托图包含柱状图和折线图，其中柱降序展示指标数值，折线展示累计百分比。以各类别销售额为例，可以通过绘制帕累托图，显示顶层产品类别的累计占比，确定关键类别。

3.1.2操作步骤

以子类别的销售额帕累托图为例：选择图表类型为双轴图，将子类别作为维度，销售额作为主轴，确定子类别-销售额图表

使用分析模块中的排序功能，对销售额降序

创建累计占比字段，表达式：

running_sum(sum([销售额])) along ([子类别])/total(sum([销售额])) along ([子类别])

为两个表计算函数的组合，通过running_sum函数滚动求和子类别的销售总额，除以所有子类别的销售总额，得出的结果为截至每个子类别的总额累计占比

将累计百分比字段拖入指标次轴，形成帕累托图。可以使用左侧图表配置，调整坐标轴数据格式，将次轴数据格式改为百分比。