能帮助用户轻松完成企业大数据平台的建设,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。火山引擎 EMR 有以下 4 个特点:* **开源兼容&开放环境** :100% 兼容社区主流版本,满足应用开发需求;同时提供半托管的白盒环境,支持引导操作与集群脚本能力。* **引擎企业级优化** :引入了 Spark、Flink 等核心引擎的企业级特性优化及安全管理。* **Stateless 云原生湖仓** :把状态外置做成存算分离的架构。* **云上便捷运维** :提供一站式云托...
使用体验离预期有差距:由于 Table Format 设计上的原因,流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严重;- 有一定维护成本:使用 Table Format 的用户需要自己维护,会给用户造成一定的负担;- 与现有生态... 支持构建实时数据湖、数据仓库、湖仓一体等数据平台架构,能帮助用户轻松完成企业大数据平台的建设,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。火山引擎 EMR 有以下 4 个特点:- **开源兼容&开放环境**:100% 兼容社区...
Hudi 使用了 MVCC 的设计,可以通过 Compaction 任务把 Delta File 和 Base File 合并成新的 Base File,并通过 Clean 操作删除不需要的旧文件。> > > Hudi 通过索引机制将给定的 Hudi 记录一致地映射到 File ID,... 更新的数据可以快速被定位到对应的 File Group,以下面的官方的示意图为例,1. 避免读取不需要的文件2. 避免更新不必要的文件3. 无需将更新数据与历史数据做分布式关联,只需要在 File Group 内做合并!...
Hudi 使用了 MVCC 的设计,可以通过 Compaction 任务把 Delta File 和 Base File 合并成新的 Base File,并通过 Clean 操作删除不需要的旧文件。Hudi 通过索引机制将给定的 Hudi 记录一致地映射到 File ID,从而提供高... 更新的数据可以快速被定位到对应的 File Group,以下面的官方的示意图为例,1. 避免读取不需要的文件 2. 避免更新不必要的文件 3. 无需将更新数据与历史数据做分布式关联,只需要在 File Group 内做合并![pic...
* **良好的架构设计,**支持高并发低延时的查询服务,支持高吞吐量的交互式分析。多FE均可对外提供服务,并发增加时,线性扩充FE和BE即可支持高并发的查询请求。* **支持批量数据load和流式数据load,**支持数据更... 支持创建rollup表,支持创建物化视图。rollup表和物化视图支持动态更新,无需用户手动处理。* **MySQL协议兼容,**支持直接使用MySQL客户端连接,非常易用的数据应用对接。Doris由Frontend(以下简称FE)和Backe...
能帮助用户轻松完成企业大数据平台的建设,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。火山引擎 EMR 有以下 4 个特点:* **开源兼容&开放环境**:100% 兼容社区主流版本,满足应用开发需求;同时提供半托管的白盒环境,支持引导操作与集群脚本能力。* **引擎企业级优化**:引入了 Spark、Flink 等核心引擎的企业级特性优化及安全管理。* **Stateless 云原生湖仓**:把状态外置做成存算分离的架构。* **云上便捷运维**:提供一站式...
使用体验离预期有差距:由于 Table Format 设计上的原因,流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严重; - 有一定的维护成本:使用 Table Format 的用户需要自己维护,会给用户造成一定的负担; - 与现有生... 支持构建实时数据湖、数据仓库、湖仓一体等数据平台架构,能帮助用户轻松完成企业大数据平台的建设,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。火山引擎 EMR 有以下 4 个特点:- 开源兼容&开放环境:100% 兼容社区主...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群如今中企出海的形态愈加多样,很多企业都建有独立站可直接触达海外客户,但获取优质流量的成本会更加高昂。当优质流量到来后,提升流量转化、提高用户粘性,才会带来更高的ROI。而选项不匹配、内容不符预期、操作繁杂等原因都会拉低转化率。例如用户看到感兴趣的商品后点击查看,进去却发现不是自己所需商品,或找不到快速购买按钮,都会导致快...
快速创建出一批新资源,完成资源动态扩容,满足活动期间的容量需求。在活动结束后,将扩容资源释放,实现整体容量的快速扩缩。 ## **流量调度**为了应对突发流量,火山引擎CDN/DCDN/GA引入“活动”流量模型。常态下,... 如果直连源站,RTT较长,按照主流的基于ACK反馈或超时来判断丢包的拥塞控制算法,需要很长时间才能感知到丢包,再进行重传,导致时延非常大,如果通过更近的接入点上车,移动端和节点之间RTT更短,就可以更快感知到丢包,更...
以及基于边缘计算节点构建的渲染在虚拟数字人、AR/VR、影视动画等场景的最佳实践。主要内容:1. 业务快速发展下的渲染需求2. 边缘渲染产品介绍 3. 边缘渲染场景最佳实践与应用**《 **火山引擎全球加速技术设计与实践** 》**曹志华|火山引擎全球加速技术负责人时延是互联网业务中倍受关注的指标,动态请求的时延是互联网用户体验的关键因素,另外随着AI大模型、游戏出海等业务的兴起,合规跨境...
Hudi 使用了 MVCC 的设计,可以通过 Compaction 任务把 Delta File 和 Base File 合并成新的 Base File,并通过 Clean 操作删除不需要的旧文件。> > > Hudi 通过索引机制将给定的 Hudi 记录一致地映射到 File ID,... 更新的数据可以快速被定位到对应的 File Group,以下面的官方的示意图为例,1. 避免读取不需要的文件2. 避免更新不必要的文件3. 无需将更新数据与历史数据做分布式关联,只需要在 File Group 内做合并![pict...
依赖底层存储系统的视图构建自己的 Snapshot 信息,而不是通过自己的元数据管理。这种机制无法保证底层的存储系统记录的文件信息和每次 Commit 的文件对齐,从而在下游消费的时候会产生读到赃数据,或者坏文件等问题。 **针对数据孤岛和元数据一致性问题,** **LAS** **设计了统一元数据服务** **MetaServer** **,提供了一个全局的可靠视图。**另外 Hudi 支持 Merge On Read方式,该方式会先将更新数据...
一站式数据中台套件,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,提升数据研发效率、降低管理成本。搭配 EMR/LAS 大数据存储计算引擎,加速企业数据中台及湖仓一体平台建设,为企业数... 又能基于数据湖构建数仓供 BI 报表等业务使用。本文将从以下几点开展分享:LAS 介绍、问题与挑战、LAS 数据湖服务化设计与实践、未来规划。【文章链接】https://mp.weixin.qq.com/s/3gSrWZ10FV9V8eL7cKFm4A ...