怎么在视频上加动态字幕

视频中动态字幕是增强视频表现力的常见方式，不同于静态字幕可以直接添加，动态字幕需要针对视频帧逐帧处理。本文将介绍如何使用 Python 语言及 OpenCV 库实现在视频上加动态字幕的技术方法。具体步骤如下：

1. 导入必要库

首先我们需要导入必要的 Python 库，包括 cv2、PIL 等：

import cv2
import numpy as np
from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image

2. 打开视频文件

使用 OpenCV 的 VideoCapture() 函数打开指定视频文件，读取视频帧及相关参数：

cap = cv2.VideoCapture('example.mp4')
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) # 获取帧率
frame_size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) # 获取帧大小

文件路径需修改为实际视频文件所在路径。

3. 编写函数添加动态字幕

下面我们将编写一个函数，用于在视频图像上添加动态字幕。在函数中，我们需定义字体、颜色、字幕内容等参数，并逐帧进行处理：

def add_text_to_video(cap, text):
    # 设置字体、颜色、字体大小等参数
    font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 50)
    color = (0, 255, 255)
    thickness = 2

    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break

        # 将帧转换为 PIL.Image 格式
        pil_image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))

        # 在图像上添加字幕
        draw = ImageDraw.Draw(pil_image)
        draw.text((50, 50), text, font=font, fill=color, stroke_width=thickness, stroke_fill=(0, 0, 0))

        # 将字符图像转换回 (宽×高×3) 的 numpy 数组
        frame = cv2.cvtColor(np.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
  
        # 显示处理后的帧
        cv2.imshow('frame', frame)
        if cv2.waitKey(int(1000/fps)) & 0xFF == ord('q'):
            break
    
    # 释放资源
    cap.release()