直播声音降噪

基于深度学习的音频通用增强技术,通过降噪、回声消除、人声增益等能力,显著提升音频音质,可应用于短视频编辑、直播、音视频通信等场景

在互动娱乐场景中,为增添场景的趣味性并提升互动体验,通常需要设置美声和音效,如变声特效、混响和降噪等,例如,在 KTV 场景中,主播可以使用立体声音效增添自己声音的立体感,快速吸引大量听众。 前提条件你已经集成 RTC SDK,实现了基本的音视频通话。支持本功能的 SDK 详见API 参考。使用预设的变声特效时,需要集成音频技术插件,参见按需集成插件以缩小应用体积。 名词解释降噪包含传统降噪和 AI 降噪两部分,其中 AI 降噪主要是抑制...

其他人接收到的声音就会有混响效果。可利用基于深度学习的去混响算法来对晚期混响进行抑制。 本文介绍的降噪/去混响/去啸叫算法均基于上述深度学习解决思路,并针对不同场景,采取精准优化措施。 效果体验 处理前 ... 音频的通道数 modelBuffer const char* 入参,模型的内容 modelLen int 入参,模型的内容的长度 bussinessInfo const char* 入参, 表示调用的业务方信息 numAudioBuffer int 入参, 表示几路输入(非通道数)数据,降噪/...

简介 降噪 Audio Noise Suppression(ANS)通过深度学习的方式来实现不同场景的噪声消除,比传统方式更智能、更干净地过滤噪声,并尽可能地保留人声或者音乐背景。 啸叫抑制:(Howling Suppression),声源与扩音设备之间因距离过近等问题导致能量发生自激,产生啸叫。例如话筒与音箱同时使用,音响系统重放的声音能够通过空间传到话筒。SAMI利用基于深度学习的反馈抵消(Feedback Cancellation)算法来对啸叫进行抑制。 去混响:(Speech D...