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hbase+meta超时

HBase是一款开源分布式的NoSQL数据库,集结了分布式、可扩展、具备实时性等优势,因此在大数据领域应用广泛。

HBase的元数据(Meta)存储在ZooKeeper中,是HBase集群的核心之一。一旦Meta节点异常,将会导致HBase集群无法顺利服务,因此Meta节点的稳定性是HBase集群的重点之一。

然而,在实践中我们发现,HBase的Meta在运行过程中经常会出现超时问题,导致HBase集群出现故障。如何解决这个问题呢?

首先,我们需要了解HBase的Meta节点是如何被访问的。在HBase中,客户端会根据表名获取对应的RegionServer,然后根据RegionServer获取对应的Region,最后从Region中获取对应的Meta信息。这个过程中涉及到很多的网络通信和IO操作,因此超时问题也会相应地增加。

为了解决这个问题,我们可以从以下几个方面入手:

  1. 调整配置文件,增加超时时间

HBase在配置文件中提供了许多超时时间的参数。我们可以通过修改这些配置文件,增加client和server端的超时时间,缓解Meta节点超时的问题。

以下是一些常用的配置参数:

  • hbase.rpc.timeout:RPC请求超时,单位为毫秒
  • hbase.client.operation.timeout:客户端操作超时,单位为毫秒
  • hbase.client.scanner.timeout.period:客户端扫描器超时,单位为毫秒

示例代码:

Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); conf.set("hbase.rpc.timeout", "60000"); conf.set("hbase.client.operation.timeout", "120000"); conf.set("hbase.client.scanner.timeout.period", "600000");

  1. 避免频繁访问Meta节点

由于Meta节点的重要性,我们在访问Meta时一定要谨慎处理。避免频繁访问Meta节点,可以减少Meta节点的压力,降低Meta超时的风险。

示例代码:

Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("test")); RegionLocator locator = connection.getRegionLocator(TableName.valueOf("

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变更记录

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环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Op... hive_metastore 3.1.3 Hive元数据存储服务。 hive_server 3.1.3 用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。 hive_client 3.1.3 Hive命令行客户端。 hdfs_namenode 3.3.4 用于跟踪HDFS文件名和数据块的服务。 hdf...

确认上传并上报上传结果

本接口用于确认文件上传到 veImageX 的结果。确认文件上传成功,并向您返回上传结果。具体上传流程请参考服务端上传。 说明 强烈不建议您依赖本接口返回的图片 meta 信息,有获取 meta 需求推荐在上传完成后拼接~info模板获取图片 meta 信息。原因请见为什么不建议依赖 Commit 阶段返回的图片 meta 信息? 注意事项请求频率:单业务(服务 ID)请求频率限制为 100 次/秒 超时时间:超时时间为 5 秒 请求说明请求方式:POST 接口地址:...

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