查询hbase表结构
社区干货
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 不同于传统的 KV 存储和数据库表结构,DanceNN 上维护的是一棵树状的数据结构,因此单纯的 key 锁或者行锁在 DanceNN 下不适用。而像数据库的表锁或者原生 NN 的做法,对整棵目录树加单独一把锁又会严重影响整体吞吐和...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
表结构扩展不方便的问题。宽列型 NoSQL 数据库,主要用在大数据、OLAP 场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB 级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型 NoSQL 数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如 IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型 NoSQL 数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型 NoSQL 数据库主要是有效地收集、存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的...
Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序。了解 Hive SQL 的底层编译过程有利于我们优化Hive SQL,提升我们对Hive的掌控力,同时有能力去定制一些需要的功能。### 二、Hive 底层执行架构我们先来看下 Hive 的底层执行架构图, Hive 的主要组件与 Hadoop 交互的过程:
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表管理
注意事项操作 注意事项 创建表 不支持在系统库上创建表。 创建表时需按照 PG 的语法限制操作。 查询表 不支持在系统库上查询表。 暂不支持对查询结果进行编辑操作。 编辑表结构 不支持在系统库上编辑表... Hash:表示该索引可以通过哈希函数将数据值转换为唯一的哈希码。这种索引只能用于等值查询。 spgist:表示该索引是一种可以使用任何非叠加分区方法的索引类型,可以处理点数据并做到有效的范围查找。 是否并发 按...
表管理
成功查询表后,仅支持满足以下条件的表进行执行结果的编辑: 单表查询。 表中需有主键或全列唯一索引。 不是通过表的别名查询的执行结果。 说明 查询视图时,也不支持编辑执行结果。 编辑表结构 不支持在系统... {表名}。 将鼠标指向目标表后,选择 ... < 查询表。 在 SQL 查询页签的命令执行区域,单击执行(F8) 或按 F8 键。 在执行结果区域,您可以查看表格的详细信息。同时,您还可以管理表格,如下表所示: 操作 说明 新增行...
表管理
成功查询表后,仅支持满足以下条件的表进行执行结果的编辑: 单表查询。 表中需有主键或全列唯一索引。 不是通过表的别名查询的执行结果。 说明 查询视图时,也不支持编辑执行结果。 编辑表结构 不支持在系统... {表名}。 将鼠标指向目标表后,选择 ... < 查询表。 在 SQL 查询页签的命令执行区域,单击执行(F8) 或按 F8 键。 在执行结果区域,您可以查看表格的详细信息。同时,您还可以管理表格,如下表所示: 操作 说明 新增行...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04
**【新增内部表UI增删字段功能】** - 基于 UI 支持对表增加字段,删除字段。 - 支持 LAS 内表修改表结构,包括增加列、删除列。- **【新增物化视图自动构建功能】** - 支持自动化物化视... HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H...
大数据学习架构实践|社区征文
采用了列式存储的HBase数据库,解决了数据稀疏性的问题。并且由于HBase中数据结构的优化,使得快速实时查询在HBase上成为可能。# **4、大数据技术生态**## **4.1 数据采集**1)Sqoop:Sqoop是关系型数据库和HDFS之间的一个桥梁,写的时候除了HDFS,还可以写Hive,甚至可以直接去建表。而且可以在源数...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.09
湖仓一体等数据平台架构,帮助用户轻松完成企业大数据平台的建设,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。## **产品迭代一览**### **大数据研发治理套件 DataLeap**- **【** **私有化-功能迭代更新** **】... 火山引擎HBase、 Doris 、VeDB MySQL、 TLS源端字段支持配置常量、变量、数据库函数等能力;支持已有表字段列匹配规则设置,设置全局高级参数能力; - **数据开发:** 升级IDE3.0编辑器助力研发提效;临时查询支持...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
比如建库建表,能力可插拔- Q&A Service:问答系统相关能力,支持对元数据的字段含义、使用场景等提问和回答,能力可插拔- ML Service:负责封装与机器学习相关的能力,能力可插拔- API Layer:以RESTful API的形式整合系统中的各类能力### 存储层针对不同场景,选用的不同的存储:- Meta Store:存放全量元数据和血缘关系,当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是Ela...
查询转码任务
调用 TranscodingJobStatus 接口,查询直播流在近 3 天的转码记录和当前转码任务的状态。 注意事项请求频率:单用户请求频率限制为 20 次/秒。 请求说明请求方式:GET 请求地址:https://live.volcengineapi.com?Action=TranscodingJobStatus&Version=2023-01-01 调试API Explorer您可以通过API Explorer在线发起调用,无需关注签名生成过程,快速获取调用结果。去调试请求参数下表仅列出该接口特有的请求参数和部分公共参数。更多信息...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
例如各类大宽表单的查询,这也是ClickHouse最擅长的场景。ClickHouse的优点是简单、高效,通常来说,简单就意味着高效。但随着企业业务的持续发展,愈加复杂的业务场景对ClickHouse提出了以下三类挑战。**第一类,当... 对模块采用插件架构,允许模块按照灵活配置支持不同的策略。这样便能够根据不同业务场景实现不同的策略。