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hbase连接池源码分析

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

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干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望

为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水 ClickHouse。 2018 年到 2019 年,字节内部的 ClickHouse 业务从单一业务,逐步发展到了多个... 聚合完成后将结果写入 **HBase** 或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。 Flink 还会去直接暴露中间状态的接口,即queryable state,让用户更好的使用状态数据。但是最后还会与批计算的结果完成对数,如...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设

希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。论文链接: https://www.vldb.org/pvldb/vol16/p3528-chen.pdf# 背景与介绍![picture.image](https://p3-volc-community-si... 结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。...

干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?

排除了HBase和Cassandra;==================================================**●**从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了BerkeleyDB;==============================================... 数据库连接池**Hikari是SpringBoot内置的数据库连接池,快速、简单,做了很多优化,如使用FastList替换ArrayList,自行研发无所集合类ConcurrentBag,字节码精简等, **在性能测试中表现的也比其他竞品要好。**...

ELT in ByteHouse 实践与展望

为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用... 将结果写入HBase或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。Flink还会去直接暴露中间状态的接口,即queryable state,让用户更好的使用状态数据。但是最后还会与批计算的结果完成对数,如果不一致,需要进行回查操作,整...

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观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势

数仓架构通常是一个企业数据分析的起点,在数仓之下会再有一层数据湖,用来做异构数据的存储以及数据的冷备份。但是也有很多企业,特别是几乎完全以结构化数据为主的企业在实施上会把数据湖和企业数仓库合并,基于某个... MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,...

【送书福利】5 本大数据热门好书!

数据分析技术、埋点治理、流批数据处理等角度为大家揭秘字节跳动高速增长的数据技术秘籍。同时,为了感谢大家对社区的支持, **火山引擎开发者社区联合机械工业出版社将为大家送出 5 本热门大数据好书** 。**《ClickHouse 原理解析与应用实践》**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/415560e80a7e4bad8a8cf5058e35a28e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expi...

DataLeap 数据资产实战:如何实现存储优化?

排除了 HBase 和 Cassandra;- 从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了 BerkeleyDB;- 同样因为人力成本,需要做极大量开发改造的方案暂时不考虑,排除了 Redis。 最终我们挑选了 MySQL ... Hikari 是 SpringBoot 内置的数据库连接池,快速、简单,做了很多优化,如使用 FastList 替换 ArrayList,自行研发无所集合类 ConcurrentBag,字节码精简等,在性能测试中表现的也比其他竞品要好。Druid 是另一个也非常...

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基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文

它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 在源码(/usr/src/)目录键入 # make menuconfig ARCH=arm 后出现上面menu:(menuconfig主界面)选择PAGESIZE大小为64K Kernel Features-->Page size(64KB) (3)编译和安装内核```- hugepage优化```jsecho neve...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计

希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。论文链接:https://www.vldb.org/pvldb/vol16/p3528-chen.pdf **背景与介绍**![picture.imag... 结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。...

SparkSQL 在企业级数仓建设的优势

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我与 Android 的故事|社区征文

自由及开放源代码的操作系统。主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑,由美国Google公司和开放手机联盟领导及开发)。从各个招聘平台搜索招聘岗位信息发现,Android开发、Android工程师的岗位的需求很多,而且对... 连接池可减少请求延迟(如果HTTP/2不可用);支持GZIP压缩,减少网络传输的数据大小;支持Response数据缓存,避免重复网络请求;通过OkHttp的源码分析,可以对网络连接有一个感性的认识,同时,学习责任链的设计模式的编程方...

ELT in ByteHouse 实践与展望

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分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文

HBase,Lucene 和 Guava 都在使用它。- FNV 算法:全称为 Fowler-Noll-Vo 算法,是以三位发明人 Glenn Fowler,Landon Curt Noll,Phong Vo 的名字来命名的,最早在 1991 年提出。 FNV 能快速 hash 大量数据并保持较小... 分析一下一致性哈希算法环的原理。首先将缓存服务器( ip + 端口号)进行哈希,映射成环上的一个节点,计算出缓存数据 key 值的 hash key,同样映射到环上,并顺时针选取最近的一个服务器节点作为该缓存应该存储的服务...

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