hbase连接池源码分析-优选内容
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。论文链接: https://www.vldb.org/pvldb/vol16/p3528-chen.pdf# 背景与介绍& 修改(set)** :指定某种规则的查找路径(一般是 key 与 index 的集合),获取需要的那部分 JSON value 并处理。其次,我们根据样本 JSON 的 key 数量和深度分为三个量级:...
DataLeap 数据资产实战:如何实现存储优化?
排除了 HBase 和 Cassandra;- 从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了 BerkeleyDB;- 同样因为人力成本,需要做极大量开发改造的方案暂时不考虑,排除了 Redis。 最终我们挑选了 MySQL ... Hikari 是 SpringBoot 内置的数据库连接池,快速、简单,做了很多优化,如使用 FastList 替换 ArrayList,自行研发无所集合类 ConcurrentBag,字节码精简等,在性能测试中表现的也比其他竞品要好。Druid 是另一个也非常...
hbase连接池源码分析-相关内容
我与 Android 的故事|社区征文
自由及开放源代码的操作系统。主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑,由美国Google公司和开放手机联盟领导及开发)。从各个招聘平台搜索招聘岗位信息发现,Android开发、Android工程师的岗位的需求很多,而且对... 连接池可减少请求延迟(如果HTTP/2不可用);支持GZIP压缩,减少网络传输的数据大小;支持Response数据缓存,避免重复网络请求;通过OkHttp的源码分析,可以对网络连接有一个感性的认识,同时,学习责任链的设计模式的编程方...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
HBase,Lucene 和 Guava 都在使用它。- FNV 算法:全称为 Fowler-Noll-Vo 算法,是以三位发明人 Glenn Fowler,Landon Curt Noll,Phong Vo 的名字来命名的,最早在 1991 年提出。 FNV 能快速 hash 大量数据并保持较小... 分析一下一致性哈希算法环的原理。首先将缓存服务器( ip + 端口号)进行哈希,映射成环上的一个节点,计算出缓存数据 key 值的 hash key,同样映射到环上,并顺时针选取最近的一个服务器节点作为该缓存应该存储的服务...
Proton 概述
HBase、 Presto/Trino 等)总体上是基于 HDFS 标准 API,来访问底层的分布式文件系统的。事实上,自建 HDFS 集群相比火山引擎对象存储服务(TOS)有一些明显的不足: HDFS 集群对存储资源使用多,对计算资源使用少。用户一... fs.tos.http.idleConnectionTimeMills 60000 TOS Client 连接池中空闲 HTTP 最长连接时间,默认60000 (单位:毫秒) fs.tos.http.connectTimeoutMills 10000 TOS Client 建立连接超时时间,默认10000(单位:毫秒)...
ByConity 技术详解之 ELT
而把大部分的转换操作留给分析阶段。相比起前者(ETL),它不需要过多的数据建模,而给分析者提供更灵活的选项。ELT已经成为当今大数据的处理常态,它对数据仓库也提出了很多新的要求。 ### 资源重复的挑战![p... 将结果写入HBase或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。Flink还会去直接暴露中间状态的接口,即queryable state,让用户更好的使用状态数据。但是最后还会与批计算的结果完成对数,如果不一致,需要进行回查操作,整...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结
其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当火山引擎 DataLeap 研发人员将越来越多的元数据接入系统,图存储中的点和边分别到达百万和千万量级,读写性能都遇到了比较大的问题。我们做了部分源码的修改,这边介绍其中比较重要的两个,更多细节请参照后续的文章。### 读优化:**开启MutilPreFetch 能力**在我们的图库中,存在很多超级点,也就是关系十分庞大的元数据。举...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找解决自己业务场景的数据,并浏览详情介绍,字段描述,产出关系等,进一步的理解和信任数据。另外,Data Catalog系统... 当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用### 元数据的消费...
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
基于JVM的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存当中,就不得不面对JVM存在的几个问题:- java对象存储密度低:比如一个只包含boolean属性的对象占用16个字节,对象头占用8个,boolean属性占1个,对齐填充占了7个... Hbase,为了获取C一样的性能以及避免OOM的发生。### Flink内存管理因为Java对象及jvm内存管理存在的问题,flink针对这些问题基于jvm进行了优化, Flink内存管理主要会涉及内存管理、定制的序列化工具、缓存友好的...