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社区干货
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
**火山引擎数据中台产品双月刊**涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。 ## **产品迭代一览** ### **大数据研
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04
**火山引擎数据中台产品双月刊**涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。 双月更新，您可通过关注「字节��
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。 双月更新，您可通过关注「字节跳动
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行？| 社区征文
## 一、Pulsar 介绍 Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。 Pulsar 的关�
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「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04
HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H... 相对在没优化器的情况下手动改写的 SQL ,性能提升 6 倍以上。在内部的一些业务场景中性能也有近 10 倍的提升。查询优化器具备以下方面的能力:- **RBO:** 支持列裁剪、分区裁剪、表达式简化、子查询解关联、谓词...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
如果没有明确的设置,那么 event time 为0。 || TypedMessageBuilder | 它用于构造消息。您可以使用TypedMessageBuilder设置消息属性,比如消息键、消息值。设置TypedMessageBuilder时,将键设置为字符串。如果您将... SNAPPY#### 3.2.4 Batching(批处理)如果批处理开启,producer 将会累积一批消息,然后通过一次请求发送出去。批处理的大小取决于最大的消息数量及最大的发布延迟。#### 3.2.5 Chunking(分块) - 批处理和分块...
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
snappy, lz4, zstd]importance: high [**retries**](url)生产者发送消息失败或出现潜在暂时性错误时,会进行的重试次数。type: intdefault: 2147483647valid values: [0, ..., 2147483647]importance: high [**batch.size**](url)当多条消息发送到一个分区时,producer 批量发送消息大小的上限 (以字节为单位)。即使没有达到这个大小,生产者也会定时发送消息,避免消息延迟过大。默认16K,值越小延迟越低,吞吐...
分布式数据库TiDB的设计和架构
HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关... 只会丢失少部分还没同步的热数据。这种情况出现的概率是比较小的;- 由于使用到了网络专线,导致该架构下网络设施成本较高;- 两地三中心需设置 5 副本,数据冗余度增加,增加空间成本。
字节跳动使用 Flink State 的经验分享
比如在上方的火焰图中可以明显地看到 snappy 的压缩占了较大的 CPU 开销,此时可以尝试 compression 相关的参数。#### **关注 RocksDBStateBackend 的序列化开销**使用 RocksDB State 的相关 API,Key 和 Value 都是需要经过序列化和反序列化,如果 Java 对象较复杂,并且用户没有自定义 Serializer,那么它的序列化开销也会相对较大。比如去重操作中常用的 RoaringBitmap,在序列化和反序列化时,MB 级别的对象的序列化开销达...
干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?
排除了HBase和Cassandra;==================================================**●**从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了BerkeleyDB;==============================================... 对具体的MySQL连接进行了封装,负责和数据库的交互,它的commit和rollback方法由封装的MySQL连接真正完成。 **●****MysqlKcvStore:**实现了KeyColumnValueStore,是具体执行读写操作的入口,每一个类型...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
实时数据建设没有规范,数据可用性较差,无法形成数仓体系,资源大量浪费;- 数据平台工具对整体实时开发的支持也日渐趋于成熟,开发成本降低。### 2. 实时数仓的应用场景- 实时 OLAP 分析;- 实时数据看板;- 实... 渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要...
分布式数据库TiDB的设计和架构
HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数据库ACID特性的分布式数据库。随着互联网向银行、电信、电力等方向的渗透,传统行业数据量迅速提升,需要同时满足低成本、线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在...
