如何将文件传到hbase
社区干货
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
写入越频繁小文件问题就越严重;* 有一定维护成本:使用 Table Format 的用户需要自己维护,会给用户造成一定的负担;* 与现有生态之间存在gap:开源社区暂不支持和 Table format 之间的表同步,自己做同步又会引入一致... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要... 这个目标 Topic 会导入到 OLAP 引擎,供给多个不同的服务,包括移动版服务,大屏服务,指标看板服务等。这个方案有三个方面的优势,分别是稳定性、时效性和准确性。首先是稳定性。松耦合可以简单理解为当数据源 A 的...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H...
Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序。了解 Hive SQL 的底层编译过程有利于我们优化Hive SQL,提升我们对Hive的掌控力,同时有能力去定制一些需要的功能。### 二、Hive 底层执行架构我们先来看下 Hive 的底层执行架构图, Hive 的主要组件与 Hadoop 交互的过程:
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如何将文件传到hbase-优选内容
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Go 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例
表格数据库 HBase 版默认提供了 ZK 连接地址,同时也支持 Thrift 多语言访问,Thrift 是 HBase 标准版实例中的一种服务组件,基于 Apache Thrift(多语言支持的通信框架)开发。本文介绍基于 Go 程序通过 Thrift2 地址访... 以实现 Go 程序通过 Thrift2 连接 HBase 实例。 说明 目前兼容性问题较多,不建议自行编译 HBase Thrift2 文件,建议直接下载使用上述文件即可。 bash 解压下载的文件 tar -zxvf hbasegothrift2.tar.gz 进入 hbase...
使用 Java API 连接实例
在本地业务代码中增加如下配置文件来访问实例。说明 您需要修改代码中 config.set 的如下配置: 用步骤 1 中获取的 ZK 地址替换代码中的 zkEndpoint:Port。 用目标 HBase 实例 ID 替换代码中的 HBase 实例 ID。您可以在 HBase 控制台的实例列表页找到并复制目标实例 ID。 通过 ZK 私网连接地址访问实例 java import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfi...
使用 Java API 连接实例
在本地业务代码中增加如下配置文件来访问实例。说明 您需要修改代码中 config.set 的如下配置: 用步骤 1 中获取的 ZK 地址替换代码中的 zkEndpoint:Port。 用目标 HBase 实例 ID 替换代码中的 HBase 实例 ID。您可以在 HBase 控制台的实例列表页找到并复制目标实例 ID。 通过 ZK 私网连接地址访问实例 java import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfi...
CreateDBInstance
hbase.x1.medium Master 节点的规格码。 说明 关于 Master 节点所支持的规格信息,请参见实例规格。 Master 节点数量固定为 2,不支持增减。 RSCount Integer 是 4 RegionServer 节点数量。 取值范围:2~100。 RSSpec String 是 hbase.x1.large RegionServer 节点的规格码。 说明 关于 RegionServer 节点所支持的规格信息,请参见实例规格。 StorageType String 是 HdfsHdd 实例的存储类型,取值: HdfsHdd:HDD 文件存储。...
实例规格
本文介绍表格数据库 HBase 版的实例规格和性能。 计算规格说明 表格数据库 HBase 版计算规格包括 Master 和 Region Server 节点的规格。 仅 Master 节点支持 2 核 4GiB(hbase.x1.medium)规格。 仅 Region Server 节... hbase.x2.large 4 核 16GiB hbase.x1.2xlarge 8 核 16GiB hbase.x2.2xlarge 8 核 32GiB hbase.x1.4xlarge 16 核 32GiB hbase.x2.4xlarge 16 核 64GiB hbase.x1.8xlarge 32 核 64GiB 存储规格规格类型 说明 HDD 文件...
基础使用
本文将为您介绍Spark支持弹性分布式数据集(RDD)、Spark SQL、PySpark和数据库表的基础操作示例。 1 使用前提已创建E-MapReduce(简称“EMR”)集群,详见:创建集群。 2 RDD基础操作Spark围绕着 RDD 的概念展开,RDD是可以并行操作的元素的容错集合。Spark支持通过集合来创建RDD和通过外部数据集构建RDD两种方式来创建RDD。例如,共享文件系统、HDFS、HBase或任何提供Hadoop InputFormat的数据集。 2.1 创建RDD示例:通过集合来创建RDD ...
使用说明
能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表,插入数据和对HBase数据进行查询。Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒。 Phoenix执行方式 批处理创建user_phoenix.sql文件,包含建表信息...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
写入越频繁小文件问题就越严重;* 有一定维护成本:使用 Table Format 的用户需要自己维护,会给用户造成一定的负担;* 与现有生态之间存在gap:开源社区暂不支持和 Table format 之间的表同步,自己做同步又会引入一致... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
功能发布记录(2023年)
本文为您介绍 2023 年大数据研发治理套件 DataLeap 产品功能和对应的文档动态。 2023/12/21序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据集成 ByteHouse CDW 离线写入时,支持写入动态分区; HBase 数据源支持火山引擎 ... 创建 File 资源文件类型时,支持以下几种类型:.py .tar .tar .gz .txt .csv .xlsx .json .conf .yaml。 资源库 3 数据集成 支持 Redis_to_las 可视化通道配置。 配置 Redis 数据源 4 消息通知 运维中心任务...
